Google：Gemini 制作了 I/O 2026 大会的短片与视觉形象
Google 披露了如何使用 Gemini 和实验性 AI 模型来制作 I/O 2026 大会的各项元素，从动画短片「TPU Training Day」到视觉品牌形象。这种方式将人类艺术与 AI 工具相结合，在加快原型设计的同时保留了创作者的意图。
本文由人工智能基于一手来源生成。
Google 在一篇公告中介绍了如何将自家 AI 模型——主要是 Gemini 和实验性系统——用于创作其年度开发者大会 I/O 2026 的多项元素。其目标既是展示这项技术的实际应用，也是在创作过程中保留人类创作者的手笔。
短片「TPU Training Day」是如何诞生的？
核心项目是由 Laurie Rowan 和 Nexus Studios 工作室执导的动画短片 「TPU Training Day」。团队首先用经典木偶动画拍摄了角色的表演，随后使用 Nano Banana 模型从这些原始素材中生成风格化的初始画面。为保持各画面之间的一致性，他们在 Google AI Studio 中打造了一个定制工具；最终效果则借助 Gemini Omni 和实验性模型将基础动画与风格化画面相融合，同时保留了木偶动画那种迷人的不完美感。
视觉形象是如何构思的？
对于大会的品牌形象，团队向 Gemini 模型提供了五年的 I/O 设计指南和摘要，并迭代生成图像，再将反馈交回 Nano Banana。最终成果是可转化为高色调 3D 版本的扁平 2D 图标。
还有哪些由 AI 驱动的内容？
Google 还准备了若干会前互动体验。Jellectronica 用 Lyria 3 Pro 模型将水母的动作转化为生成式音乐，Infinite Scaler 是一款由 Nano Banana 生成定制 3D 精灵图集的电子游戏，而 Antigravity Coffee Co. 则使用生成式 UI 和 Flutter 来设计拿铁拉花。整套方式诠释了人类创造力与 AI 工具的结合如何在保留艺术意图的同时加快原型设计。
常见问题
- 制作 I/O 2026 短片用了哪些 AI 工具？
- 动画短片「TPU Training Day」将木偶动画与 Nano Banana 模型相结合以生成风格化的初始画面，并用 Gemini Omni 和实验性模型完成最终效果。
- 大会的视觉形象是如何诞生的？
- 团队向 Gemini 模型提供了五年的 I/O 设计指南和摘要，并迭代生成图像，最终得到可转化为高色调 3D 版本的扁平 2D 图标。
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