IBM：研究显示91%的组织对AI依赖缺乏完整可见性，供应商锁定问题严峻

IBM最新研究警告，企业组织在缺乏对自身依赖关系掌控的情况下进入AI时代——并面临被单一供应商锁定的严峻风险。

AI依赖的盲点

根据研究，91%的组织对自身在供应商、模型和基础设施方面的AI依赖缺乏完整可见性。换言之，大多数组织并不清楚其业务究竟依赖哪些外部AI组件。此外，68%的主管认为满足数据驻留和主权要求是跨地域的挑战——这一问题同日也在欧盟数字十年报告中得到了强调。

锁定与宕机敏感性

依赖关系同时也是运营风险。高达71%的组织难以更换主要AI供应商，**81%**表示供应商七天停机将造成严重或关键性的业务中断。平均而言，各组织在过去两年中经历了六次AI相关的业务中断，主要源于供应商服务问题。对灵活性的诉求也很强烈：72%的组织愿意多支付20%的成本，以保留更换供应商的选择权。

哪些组织在AI管理上表现出色？

仅有7%的组织具备「先进的AI控制能力」——在数据、模型和基础设施层面具有适应性。IBM指出，这些组织在应对AI业务中断时对营业利润的保护能力高出55%。这一鲜明对比传递出清晰的信息：可见性和组件可替换性并非管理上的奢侈品，而是对业务成果的直接保护。