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AWS:Amazon Bedrock AgentCore Harness正式发布——仅需2次API调用完成部署

编辑插图:Amazon Bedrock AgentCore Harness正式发布——仅需2次API调用完成部署

Amazon Bedrock AgentCore Harness已从预览阶段正式发布,面向所有用户开放生产使用。部署生产级AI代理现在只需2次API调用,平台支持Claude、Nova、Llama、DeepSeek、GPT-5.5和GPT-5.4,并可在会话中途切换模型且不丢失上下文。

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本文由人工智能基于一手来源生成。

亚马逊云服务宣布Amazon Bedrock AgentCore Harness平台正式发布(GA——general availability,即产品从预览阶段正式发布,面向所有用户开放生产使用)。该服务仅需2次API调用即可创建和运行生产级AI代理:CreateHarness用于初始化,InvokeHarness用于执行。与此前团队需要自行构建的更为复杂的编排方案相比,这大幅降低了部署的复杂性。

支持的模型与会话中途的模型切换

AgentCore Harness正式版支持广泛的模型选择:Anthropic的Claude(包括Opus和Sonnet系列)、Amazon NovaMeta LlamaDeepSeek,以及新增的OpenAI GPT-5.5GPT-5.4。核心技术特性是在同一会话中切换模型提供商而不丢失上下文——例如代理可以从Claude Opus开始,切换到GPT-5.5处理特定子任务,再继续使用Gemini,平台透明地传递完整的对话上下文。此前这种能力只能通过自定义编排逻辑实现。

定价与计费

计费基于实际资源消耗(按使用量计费模型):每vCPU小时$0.0895每GB小时内存$0.00945。AWS强调只在代理主动执行任务期间计费,等待或空闲期间不计费。

对开发团队的意义

AgentCore Harness旨在消除此前阻碍AI代理生产部署的基础设施复杂性。此前需要自行构建编排逻辑、上下文管理和模型间负载均衡的团队,现在可以作为托管服务获取这些能力。两个API操作——CreateHarnessInvokeHarness——将此前需要大量工程投入的细节加以抽象。模型无关的方法与会话中途切换能力的结合,对于在不同任务阶段使用不同模型的复杂多步骤代理尤为相关。

常见问题

AgentCore Harness的GA(正式发布)意味着什么?
GA表示产品已从预览或测试阶段正式发布,现在所有AWS用户均可在生产环境中使用,享有完整支持、SLA保障和标准计费。
代理能否在不丢失上下文的情况下切换模型提供商?
可以——AgentCore Harness支持在会话中途切换模型,例如从Claude Opus切换到GPT-5.5或Gemini,平台会透明地保留完整的对话上下文,无需重新初始化会话。