NVIDIA：Vera CPU 落户洛斯阿拉莫斯——智能体 AI 性能提升7倍，三台新超算同步推进

NVIDIA Vera CPU 落户洛斯阿拉莫斯：带来什么？

采用新型 Olympus 核心（配备 LPDDR5 内存）的 NVIDIA Vera CPU，在 URSA 工作负载上性能提升7倍，在热传导蒙特卡洛模拟上性能提升3倍，相较洛斯阿拉莫斯国家实验室现用的 Crossroads x86 处理器表现显著提升。此外，Vera 每核内存量是前代的4倍，每节点内存量是前代的6倍——意味着相同成本可获得显著更大的模拟能力。

三台面向2027年的新超算

洛斯阿拉莫斯国家实验室将新增三台超级计算机：Mission、Vision 和 Veritas。每台均将 NVIDIA Vera CPU 与 Rubin GPU 及 Quantum-X800 InfiniBand 网络接口相结合。全部三台系统计划于 2027年 投入运营，专为核物理、材料建模和复杂多物理模拟等最艰难的计算问题而设计。

什么是智能体 AI，URSA 如何应用它？

智能体 AI（agentic artificial intelligence）指能够自主规划和执行多步任务而无需持续人工监督的系统——与仅响应单个查询的传统模型不同。洛斯阿拉莫斯开发了 URSA（模块化 AI 框架），正是在这样的智能体循环中运行：系统自主提出科学假设、规划实验、运行模拟并分析结果。

最终目标是让 URSA 智能体自主设计核科学所需的材料和分子——例如优化燃料元件组成或预测材料在极端条件下的行为。NVIDIA Vera CPU 凭借大幅提升的内存容量，是在真实核工作负载上运行此类 URSA 智能体循环的关键所在。

这对市场和 AI 硬件开发意味着什么？

NVIDIA 与洛斯阿拉莫斯的合作表明，顶级 CPU 设计对 AI 硬件而言已不再是次要问题——除 GPU 之外，CPU 侧的内存密度和延迟越来越多地决定了智能体系统的整体性能。从这一意义上说，Vera CPU 不仅是对 Crossroads x86 架构的升级，更是向 NVIDIA 垂直整合硬件栈（CPU + GPU + InfiniBand）的转变——而这一栈如今正在全球最严苛的计算环境之一中接受检验。