LangChain：LangSmith Fleet On-Call Copilot、Computer Use与Deep Agents RubricMiddleware
LangChain在六月通讯中发布了用于自动警报分诊的Fleet On-Call Copilot、为智能体提供隔离虚拟机的Computer Use，以及开源RubricMiddleware——后者使Box的智能体开发速度提升3倍，Harmonic用户留存率提升4倍。
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LangChain在六月通讯中宣布了LangSmith平台和智能体生态系统的多项重要升级，并附上了真实用户可衡量的业务成果。
什么是分诊智能体，为何重要？
分诊智能体（英语：alert triage）是一个自主系统，当警报出现时——代替值班工程师——自动搜索相关追踪记录、源代码和运行手册以找出原因并提出修复建议。LangSmith Fleet On-Call Copilot正是如此：一个现成的预构建智能体，可接入现有监控系统并减少需要人工干预的警报数量。
Computer Use：智能体获得专属虚拟机
Fleet中的新功能Computer Use为智能体提供隔离的虚拟机，在其中可以运行代码、读写文件并调用外部API——所有这些都不会对生产环境产生意外影响。此外，新的Voice Traces UI通过内联播放器显示音频追踪，并提供单个span级别的可见性，便于调试语音智能体流程。
Deep Agents RubricMiddleware：开放循环中的自我评估
RubricMiddleware是一个新的开源组件，为智能体添加自我评估能力——根据定义的标准评估自身输出并在交付前迭代改进。智能体不再单次通过，而是循环迭代直到输出满足既定评估标准。
真实用户的结果不言自明：
- Box使用Deep Agents RubricMiddleware，智能体改进速度比此前方法提升3倍。
- Harmonic使用LangSmith Deployment，用户留存率提升4倍。
平台走向生产成熟
这些升级共同展示了LangChain发展LangSmith的方向：从调试工具转向完整的生产级智能体管理平台——具备自动化分诊、安全执行环境和可衡量的业务成效。
常见问题
- 什么是LangSmith Fleet On-Call Copilot？
- 一个现成的警报分诊智能体——自动分析代码、追踪记录和运行手册以确定根本原因并提出解决方案，减少每次警报需要人工审查的必要性。
- Deep Agents RubricMiddleware带来了什么？
- RubricMiddleware是一个开源组件，为智能体添加自我评估和迭代改进循环；Box用它将智能体开发速度提升3倍，Harmonic将用户留存率提升4倍。