Google 同日发布两款模型：Gemini Omni Flash 与 Nano Banana 2 Lite

2026 年 6 月 30 日，Google 同时发布了两款新生成模型：Gemini Omni Flash 和 Nano Banana 2 Lite。两款模型均即日起通过 Google AI Studio 和 Gemini API 向开发团队开放，覆盖不同模态——前者面向视频，后者面向图像——并从第一天起提供清晰的定价结构。

Google 同日发布视频与图像模型

同一天同时发布两款不同模态的模型，即便对 Google 而言也属罕见之举。Gemini Omni Flash 面向需要通过自然语言快速对话式编辑视频片段的视频创作者和开发工程师。Nano Banana 2 Lite 则瞄准以速度和低成本为关键因素的大规模图像生产场景。两者的共同点：均面向高容量、成本敏感型应用——在这些场景中，价格可预测性与输出质量同等重要。

Gemini Omni Flash 带来了什么？

Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）是一款多模态模型，将 Gemini 的推理能力与视频生成和编辑相结合。它接受文本、图像和视频输入，支持通过自然语言对话式地细化片段——用户描述所需更改，模型无需从头重新生成即可完成修改。

视频片段目前最长限制为 10 秒，每秒视频输出收费 $0.10，意味着最长的 10 秒片段正好花费 $1.00。更长时长已有公告，但尚无确定日期。

该模型可在 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise 智能体平台、Gemini 应用和 Google Flow 中使用。应用场景包括自动化短广告制作、Stories 格式、宣传片段和创意概念的快速原型开发。

Google 明确列出了当前预览阶段的限制：音频参考尚不支持；无法通过 API 进行场景延伸；超过 3 秒的视频参考处理效果不稳定；角色在场景切换或全景镜头运动时的一致性可能存在问题——在同一制作中跨多个片段出现的角色尤为明显。

Nano Banana 2 Lite：更快、更实惠、覆盖更广

Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）是两款模型中唯一达到 GA 状态的——正式公开可用，无预览限制。Google 将其定位为当前产品线中速度最快、性价比最高的 Gemini 图像模型。

关键数据：从文本到图像的延迟仅 4 秒。1K 分辨率下每 1,000 张图像收费 $0.034，即每千张生成图像不到 3.5 美分——使其跻身大规模视觉内容合成中定价最低的商业选项之列。

该模型支持图像编辑、在图像内生成可读文本，以及在同一会话内跨多次连续生成保持角色一致性。其分发范围比 Omni Flash 更广：除 Google AI Studio 和 Gemini API 外，Nano Banana 2 Lite 还集成到 Google 搜索的 AI 模式、NotebookLM、Google Photos 和 Google Ads——这意味着许多用户已在与该模型交互，只是未必了解其底层实现。

市场背景与限制

Google 推出 Nano Banana 2 Lite 是对低成本图像模型高容量应用市场中 Stability AI 和 Ideogram 的直接回应。4 秒延迟和 $0.034/千张的定价在 Gemini 平台内为大量处理生成图像的团队树立了新的参考标准。

Gemini Omni Flash 进入了 OpenAI 在生产 API 中尚无稳定视频解决方案的市场空间。对话式编辑方式——用户描述想要的变化，模型执行修改——为此前在时间和经济上都难以承担传统视频工具成本的小型工作室和创作者改变了制作流程。

10 秒的限制使 Omni Flash 与 Veo 3、Sora 2 等涵盖长视频内容的模型有所区分，但对于短格式内容——广告、快拍片段、预告内容——这是具有清晰透明定价模型的自然适配。更长时长、音频参考和改进的跨场景角色一致性已在未来迭代中有所公告。