LangChain：Deep Agents中的Dynamic Subagents——智能体编写代码并行调度数百个子智能体
Dynamic Subagents是LangChain Deep Agents框架中的编排架构，允许模型编写JavaScript脚本并行调度数百个子智能体。QuickJS解释器确定性地执行脚本，从而消除300+次顺序工具调用。系统定义了六种编排模式——从classify-and-act到loop-until-done。
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LangChain在其Deep Agents框架中发布了Dynamic Subagents——一种从根本上改变AI智能体协调复杂任务方式的编排架构。模型不再顺序调用工具，而是编写由QuickJS执行的JavaScript脚本——这是一个直接内嵌到流水线中的轻量级确定性解释器。该脚本并行调度数百个子智能体，无需等待顺序排列。
经典智能体与动态编排的对比
经典智能体需要经历300+次单独工具调用，容易随机截断范围：估计500个项目中的75个就停止。Dynamic Subagents消除了这个问题。LangChain保证对整个数据集的确定性覆盖，因为Deep Agents框架并行——而非顺序——执行所有子智能体。为调度编写代码从根本上不同于经典工具调用：智能体获得了工具调用无法提供的控制结构（循环、分支、并行）。
task()函数与QuickJS运行时
系统核心是QuickJS解释器内的全局task()函数。它接受三个参数：description（任务描述）、subagentType（用于路由的专家类型）和可选的responseSchema（准备好可过滤的类型化输出）。脚本可以在单次传播中调用task()数百次——所有调用并行执行。安装：pip install -U "deepagents[quickjs]"，配合在流水线中激活QuickJS运行时的CodeInterpreterMiddleware。
六种编排模式适应各种场景
Deep Agents定义了六种编排模式：classify-and-act（分类并路由给专家）、fanout-and-synthesize（并行工作，合并结果）、adversarial verification（两个独立验证者）、generate-and-filter（多个解决方案并评分）、tournament（淘汰赛轮次）和loop-until-done（循环直到没有新发现）。
为什么编写代码优于顺序调用？
概念基础是递归语言模型——编写调度更多模型的代码的模型。LangChain Deep Agents框架中的Dynamic Subagents将这一想法转化为生产工具：以前需要数百个顺序步骤的复杂工作流，现在以确定性和并行方式执行，无论数据集大小都能实现完整覆盖。
常见问题
- 什么是QuickJS，LangChain为什么在Dynamic Subagents架构中使用它？
- QuickJS是一个轻量级、确定性的JavaScript解释器，在Deep Agents框架中执行编排脚本。它能够安全、可预测地运行代码而无需外部依赖，使调度数百个子智能体变得可靠且可重现。
- Dynamic Subagents与经典工具调用有何区别？
- 经典智能体顺序执行工具调用——逐个进行——且容易截断范围（例如估计75个而非500个项目就停止）。Dynamic Subagents编写脚本，在单次传播中并行调度数百个子智能体，确定性地覆盖整个数据集。