GitHub Copilot智能体获得公开预览版会话流传输功能

GitHub于2026年7月2日启动了Copilot智能体会话流传输功能的公开预览——这一功能首次为企业组织提供了标准化渠道，可在AI智能体运行时实时监控其活动。

什么是会话流传输，为何重要？

此前，使用GitHub Copilot智能体的组织面临有限的可见性：智能体执行任务后，组织只能获得结果，无法对工作流程进行细粒度审查。会话流传输改变了这一动态——组织现在可以访问智能体执行的提示词、模型响应和工具调用数据，并且覆盖企业环境中所有Copilot客户端。

这对于AI使用管理属于监管和安全问题的企业环境尤为重要。了解智能体的操作——调用了哪些工具、收到了哪些提示词、生成了哪些响应——是审计、合规和内部审查的基础。包括《人工智能法》在内的欧洲法规，要求组织对在类似编码智能体这样的半自主流程中运行的AI系统进行文档记录。

两种数据访问方式

会话流传输有两种形式。流传输端点允许组织将会话数据自动转发至事件收集器、SIEM工具或Microsoft Purview——后者本身也处于公开预览阶段。只要智能体会话在运行，数据流就自动传输，无需人工干预。

REST API端点GET /enterprises/{enterprise}/copilot/usage-records提供了拉取模式的替代方案——组织可按需获取组织内所有Copilot智能体过去48小时的活动数据。这种方式适合批量分析、定期报告或集成至自有BI工具。

该功能覆盖所有Copilot客户端：云端智能体、CLI、Visual Studio Code、Visual Studio及合作伙伴IDE。无论组织内用户使用Copilot生态系统中的哪款工具，会话流传输都在一个统一接入点将其全部纳入。

启用与可用性

管理员需导航至企业设置中AI Controls下的Copilot子页面，并启用两个选项：Copilot Usage Records Streaming和Copilot Usage Records API。两个选项均需选择「Enable everywhere」。若未完成此操作，数据将不会流出——该功能默认为关闭状态。

可用性目前仅限于使用企业托管用户（EMU）的GitHub Enterprise Cloud用户。其他GitHub计划的组织暂时无法使用该功能。

背景：从黑盒到审计记录

AI智能体在软件开发中的使用增长带来了新的组织层面问题：谁消耗了什么资源、哪些智能体在做什么、这些行为是否符合内部政策？会话流传输是GitHub对这些需求的回应。组织无需自行构建监控机制，而是获得了一个标准化渠道，可将数据输入Splunk、Microsoft Sentinel等自有SIEM系统。

对安全团队而言，这也意味着AI工作流设计中的新型责任：智能体收到的每个工具调用和每个提示词都将成为可审计记录。编码智能体不再是「黑盒」——它们成为可审计实体，其活动可被追踪、存档和分析。

与Microsoft Purview（同样处于公开预览阶段）的兼容性，对于已使用微软信息管理和合规生态系统的组织尤为有趣，因为他们可以将Copilot数据集成到现有的合规工作流中，无需引入新工具。

公开预览是测试邀请

公开预览意味着该功能已开放更广泛的测试，但尚未正式发布（GA）。GitHub正在收集有关集成方式、数据格式和不同企业环境需求的反馈。

对于已有SIEM基础设施的组织，现在是测试集成的理想时机——功能尚处于形成阶段，GitHub正积极接受定制化建议。会话流传输在技术上是一个端点，但从战略上标志着一个转折：对AI智能体的可见性和管控，将与智能体本身同等重要。