OpenAI：倡导美国AI监管的「逆向联邦主义」
OpenAI倡导在AI监管中采用「逆向联邦主义」方法——在该模式下，各州法律自下而上构建全国监管框架，并由联邦与州政府协调推进。
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本文由人工智能基于一手来源生成。
OpenAI呼吁建立AI监管新模式
OpenAI发布了一篇立场文件，倡导以所谓的逆向联邦主义（reverse federalism）作为美国人工智能监管的优先方案。与传统模式中联邦政府制定统一标准不同，逆向联邦主义采取自下而上的路径：各联邦州自行制定AI法律，这些法律随后塑造并构建更广泛的全国监管框架。
该公司强调，这一方式并不排斥联邦层面的参与——恰恰相反，OpenAI呼吁国会与各州立法机构积极协调，以确保AI技术的安全与民主化应用。
为何此时提出？
OpenAI在美国监管辩论升温之际发布此文：国会正审议数项联邦AI法案，而2025年至2026年间，至少十余个州已通过或提议了各自的模型监管与消费者保护措施。与欧盟选择统一立法（AI法案）的路径不同，美国目前尚无统一的联邦框架。
作为对比，欧盟已于2024年通过集中化的《欧盟AI法案》，在所有成员国统一适用。OpenAI隐性提出了一种不同的、去中心化的变体，更适合美国的联邦制体系。
OpenAI具体提出了什么诉求？
根据该博文，OpenAI提出三点主张：各联邦州继续发展自己的AI政策；国会建立协调机制（而非取代各州政策）；以及特别关注安全与民主问责问题。该文件是立场性的，而非技术性的——它不发布新模型或新服务，而是在即将到来的立法辩论前表明公司的政治立场。
来源：OpenAI News
常见问题
- 在AI监管语境中，「逆向联邦主义」是什么意思？
- 这是一种模式，各联邦州自行制定AI法律，这些法律随后塑造并构建全国监管框架，而非由联邦政府自上而下强制推行统一标准。
- OpenAI的提案是否已成为既定政策？
- 尚未——这是一篇立场博文，即对特定监管模式的公开倡议，并非已通过的立法政策。
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