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GitHub:Copilot usage metrics API现已支持按仓库统计,并纳入Copilot桌面应用

开发工具屏幕上显示pull request统计的图表与表格

GitHub于7月17日发布了usage metrics API的两个新端点,现已进入生产环境(Generally Available),可返回来自Copilot coding agent与代码审查的每日、按仓库划分的pull request统计数据。此外,组织/企业级报告新增了Copilot应用活动数据及IDE之外的令牌消耗情况。

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本文由人工智能基于一手来源生成。

仓库级指标进入Generally Available阶段

GitHub于2026年7月17日宣布,usage metrics API(返回GitHub Copilot——AI编程助手——使用统计的接口)的两个新端点已达到Generally Available(GA,正式生产可用)状态。这些端点可返回通过Copilot coding agent与Copilot代码审查生成的pull request的每日、按仓库划分的明细数据。

为什么按仓库的粒度很重要?

此前,该API仅覆盖组织或整个企业层面的汇总数据,团队因此很难分辨究竟哪个仓库真正在使用Copilot,哪个没有。新的粒度让团队能够按单个仓库追踪采用情况与ROI(return on investment,投资回报率),而不必依赖汇总数字进行猜测。

第二篇changelog:应用进入API

同一天,GitHub还宣布企业/组织级usage-metrics报告现已包含Copilot应用活动字段——面向macOS、Windows与Linux、提供IDE(集成开发环境)之外聊天渠道的桌面客户端——并附带令牌消耗追踪。与此前仅覆盖IDE和coding-agent渠道的统计相比,管理员现在能够一次性看到Copilot在所有渠道中使用情况的更完整图景。

常见问题

仓库级别的usage metrics API新增了哪些统计内容?
两个新端点现已进入Generally Available阶段,可返回通过Copilot coding agent与Copilot代码审查生成的pull request的每日、按仓库划分的明细数据,取代了此前仅在整个组织层面汇总的方式。
第二篇changelog为Copilot应用新增了哪些数据?
企业与组织级报告现在包含Copilot应用(面向macOS、Windows与Linux的桌面客户端)活动字段,即IDE之外的聊天渠道,并新增了按用户统计的令牌消耗追踪。

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