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Cosmos 3 ist NVIDIAs neues omnimodales Weltmodell, veröffentlicht als arXiv-Preprint, das in einer einzigen Mixture-of-Transformers-Architektur gleichzeitig Sprache, Bilder, Video, Audio und Aktionssequenzen verarbeitet und erzeugt. Das Modell zielt auf verkörperte und physische KI und kommt mit Open-Source-Code, Checkpoints, Datensätzen und Benchmarks.
OpenAI gab bekannt, dass seine Frontier-Modelle und Codex jetzt auf Amazons Cloud-Plattform AWS verfügbar sind. Es handelt sich um eine Erweiterung der Distribution von OpenAIs Modellen und Coding-Tools auf eine weitere große Cloud. Details zu den genauen Modellen, Preisen und Regionen werden in der verfügbaren Zusammenfassung nicht ausgeführt, daher verweisen wir auf die Quelle.
Am 1. Juni 2026 schaltete Google die Modellreihe Gemini 2.0 Flash in seiner API ab. Vier Bezeichner funktionieren nicht mehr, und Entwickler wurden auf die neueren Modelle Gemini 3.5 Flash und Gemini 3.1 Flash-Lite als Ersatz für bestehende Integrationen verwiesen.
OpenAI kündigte den Bau eines neuen Stargate-Rechenzentrums im US-Bundesstaat Michigan an. Es handelt sich um eine Erweiterung des Stargate-Infrastrukturprogramms für Rechenleistung, das OpenAI in den Kontext des sogenannten Intelligence Age stellt. Details zu Kapazität und Investition werden in dieser Ankündigung nicht ausgeführt, daher verweisen wir auf die offizielle Quelle.
AMD gab bekannt, dass Alibabas Open-Source-Reinforcement-Learning-Framework ROLL jetzt nativ auf AMD Instinct-GPUs mit der ROCm-Software läuft, ohne Codeänderungen, Custom-Patches oder nicht-standardisierte Builds. Die Zusammenarbeit umfasst vLLM-Kompatibilität, Fixes für Ray und Unterstützung für verteiltes RL-Training großer Sprachmodelle.
Google enthüllte, wie es Gemini und experimentelle KI-Modelle nutzte, um Elemente der I/O 2026 Konferenz zu erstellen, vom animierten Kurzfilm 'TPU Training Day' bis zur visuellen Markenidentität. Der Ansatz verbindet menschliche Kunst mit KI-Werkzeugen und bewahrt die künstlerische Absicht bei schnellerem Prototyping.
Die PyTorch Foundation veröffentlichte eine Fallstudie, in der LinkedIn seinen verteilten Solver für lineare Programmierung DuaLip auf PyTorch neu konzipierte. Die neue GPU-beschleunigte Version erreicht bis zu 75-fach schnellere Iterationen als der ursprüngliche Scala-Code und löst Optimierungsprobleme mit Billionen von Entscheidungsvariablen.
