Ponedjeljak, 1. lipnja 2026.

10 vijesti — 🔴 1 kritično , 🟡 4 važno , 🟢 5 zanimljivo

🤖 Modeli (3)

🔴 🤖 Modeli 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2606.02800: NVIDIA Cosmos 3 — omnimodalni world model za fizički AI

Cosmos 3 je novi NVIDIA-in omnimodalni world model objavljen kao arXiv preprint koji u jednoj mixture-of-transformers arhitekturi istovremeno obrađuje i generira jezik, slike, video, zvuk i akcijske sekvence. Model cilja na embodied i fizički AI te dolazi uz open-source kod, checkpointe, datasete i benchmarke.

🟡 🤖 Modeli 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: frontier modeli i Codex sada dostupni na AWS-u

OpenAI je objavio da su njegovi frontier modeli i Codex sada dostupni na Amazonovoj cloud platformi AWS. Riječ je o proširenju distribucije OpenAI-jevih modela i alata za kodiranje na još jedan veliki cloud. Detalji o točnim modelima, cijenama i regijama nisu razrađeni u dostupnom sažetku, pa upućujemo na izvor.

🟢 🤖 Modeli 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Google: Gemini 2.0 modeli ugašeni, korisnici prelaze na 3.5 Flash

Google je 1. lipnja 2026. ugasio liniju Gemini 2.0 Flash modela u svom API-ju. Četiri identifikatora prestala su raditi, a razvojni programeri upućeni su na novije modele Gemini 3.5 Flash i Gemini 3.1 Flash-Lite kao zamjenu za postojeće integracije.

📦 Open Source (1)

🟡 📦 Open Source 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

vLLM: pokretanje na NVIDIA DGX Spark / GB10 sustavima

vLLM tim objavio je praktičan vodič za pokretanje vLLM-a na NVIDIA DGX Spark sustavu temeljenom na GB10 čipu. Vodič pokriva ponašanje unificirane memorije, posluživanje NVFP4 modela Nemotron-3-Super, Docker deployment, Prometheus metrike i rezultate lokalne evaluacije na novom edge-hardveru.

🔧 Hardware (2)

🟡 🔧 Hardware 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: najavljen Stargate data-centar u Michiganu

OpenAI je najavio izgradnju novog Stargate data-centra u američkoj saveznoj državi Michigan. Riječ je o širenju Stargate infrastrukturnog programa za računalnu snagu koji OpenAI smješta u kontekst takozvanog Intelligence Agea. Detalji o kapacitetu i ulaganju u ovoj objavi nisu razrađeni, pa upućujemo na službeni izvor.

🟢 🔧 Hardware 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

AMD: Alibabin ROLL framework radi nativno na Instinct GPU-ovima

AMD je objavio da Alibabin open-source reinforcement-learning framework ROLL sada radi nativno na AMD Instinct GPU-ovima uz ROCm softver, bez izmjena koda, custom patcheva ili nestandardnih buildova. Suradnja uključuje vLLM kompatibilnost, popravke za Ray i podršku za distribuirani RL trening velikih jezičnih modela.

🏥 U praksi (2)

🟢 🏥 U praksi 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Google: Gemini izradio film i vizualni identitet konferencije I/O 2026

Google je otkrio kako je koristio Gemini i eksperimentalne AI modele za izradu elemenata konferencije I/O 2026, od animiranog kratkog filma 'TPU Training Day' do vizualnog brand identiteta. Pristup spaja ljudsku umjetnost s AI alatima, čuvajući autorsku namjeru uz brže prototipiranje.

🟢 🏥 U praksi 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

PyTorch: LinkedIn ubrzao solver DuaLip 75 puta na GPU-ovima

PyTorch Foundation objavio je studiju slučaja u kojoj je LinkedIn re-arhitektirao svoj distribuirani solver za linearno programiranje DuaLip na PyTorch. Nova GPU-akcelerirana verzija postiže do 75 puta brže iteracije od izvornog Scala koda i rješava optimizacijske probleme s trilijunima varijabli odluke.

💬 Zajednica (1)

🟡 💬 Zajednica 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: povjerljivo predan nacrt S-1 SEC-u za predloženi IPO

Anthropic je povjerljivo predao nacrt registracijske izjave na obrascu S-1 američkom SEC-u za predloženu inicijalnu javnu ponudu. Broj dionica i cijena još nisu utvrđeni, a konačni IPO ovisi o završetku pregleda i tržišnim uvjetima. Tvrtka nije objavila financijske podatke ni vremenski okvir.

✨ Zanimljivosti (1)

🟢 ✨ Zanimljivosti 1. lipnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2606.02000: Kontrola pokreta u video-difuziji preko 3D mesh tokena

Nova arXiv studija predlaže video-difuzijski model koji kontrolu ljudskog pokreta uvjetuje izravno na komprimiranim 3D mesh tokenima umjesto 2D renderiranog vodiča. Metoda u transformeru zajedno obrađuje video i motion tokene, čime postiže bolju kontrolu pokreta uz manje artefakata nego klasični 2D pristupi.