Agenten
Agentische KI
KI-Systeme, die mehrstufige Aufgaben autonom mit Werkzeugen, Speicher und Schleifen planen und ausführen — über eine einzelne Chat-Antwort hinaus.
Agentische KI (Agentic AI) ist ein Paradigma, in dem KI-Systeme ein Ziel autonom über mehrere Schritte verfolgen, anstatt pro Anfrage eine einzelne Antwort zu liefern. Das System plant den nächsten Schritt, ruft Werkzeuge auf (Suche, Code-Ausführung, APIs), beobachtet die Ergebnisse und durchläuft eine Schleife, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.
Anders als ein generativer Chat-Assistent, der auf Anfrage Text erzeugt, ist ein agentisches System proaktiv: Es trifft Entscheidungen und handelt zielgerichtet. Die zentralen Bausteine sind ein Großes Sprachmodell als Reasoning-Engine, ein Satz von Werkzeugen (siehe Tool Use), Speicher und Kontext sowie eine Laufzeitschleife, die die Ausführung steuert. Eine einzelne Instanz eines solchen Systems wird als KI-Agent bezeichnet.
In den Jahren 2025–2026 wurde agentische KI zum dominierenden Frontier-Thema, mit Produktionseinsätzen in der Softwareentwicklung, im Kundenservice und in der Forschung. Offene Herausforderungen bleiben die Zuverlässigkeit über lange Ausführungspfade, die Akkumulation von Fehlern über Iterationen und die Sicherheit autonomen Handelns.