Agenten
KI-Agent
LLM-gesteuertes System, das Ziele autonom durch Planung, Werkzeugaufrufe und Iteration verfolgt — bis die Aufgabe vollständig abgeschlossen ist.
Ein KI-Agent ist ein System, in dem ein Großes Sprachmodell eigene Aktionen antreibt: Es entscheidet, was als nächstes zu tun ist, ruft Werkzeuge auf (Suche, Code-Ausführung, Dateizugriff, APIs), beobachtet die Ergebnisse und durchläuft eine Schleife, bis das Ziel erreicht ist. Anders als ein Chat-Assistent, der pro Anfrage eine einzelne Antwort liefert, führt ein Agent eine autonome Schleife aus.
Ein einfacher Agent besteht aus: einem Modell, einem Satz von Werkzeugen (Funktionsdefinitionen, die das Modell aufrufen kann), einem System-Prompt mit Ziel und Einschränkungen sowie einer Laufzeitschleife, die die Werkzeugaufrufe ausführt und die Ergebnisse zurück an das Modell übermittelt.
In den Jahren 2025–2026 wurden Agenten zum primären Frontier-Thema: Anthropics Claude mit Computer Use, OpenAIs Operator und Agent SDK, Googles Agent2Agent-Protokoll sowie Frameworks wie LangGraph, CrewAI und AutoGen. Produktionseinsätze umfassen heute Coding-Assistenten (Cursor, Devin, Claude Code), Kundenservice, Forschungsassistenten sowie SRE/DevOps-Automatisierung.
Die Zuverlässigkeit von Agenten bleibt das zentrale offene Problem: Fehler akkumulieren sich über Schleifeniterationen, Werkzeuge können versagen oder mehrdeutige Daten zurückgeben, und längere Ausführungspfade driften vom ursprünglichen Ziel ab. Die Forschung konzentriert sich auf besseres Reasoning, strukturierte Planung und verbesserte Evaluierung.