Agenten
Werkzeugnutzung
Die Fähigkeit eines Sprachmodells, externe Werkzeuge, Funktionen und APIs aufzurufen und so über reine Textgenerierung hinaus zu handeln — Basis von KI-Agenten.
Werkzeugnutzung (Tool use) bezeichnet die Fähigkeit eines Großen Sprachmodells, externe Funktionen, Werkzeuge und APIs aufzurufen, statt nur Text zu erzeugen. So kann ein Modell im Web suchen, Code ausführen, Dateien lesen oder andere Systeme steuern und damit in der realen Welt handeln, statt sie nur zu beschreiben.
Der Mechanismus läuft als Schleife: Die Anwendung stellt Werkzeugdefinitionen bereit (Name, Beschreibung und ein Parameterschema), das Modell entscheidet, welches Werkzeug es aufruft, und liefert eine strukturierte Anfrage zurück; der Code führt die Operation aus, und das Ergebnis wird an das Modell zurückgegeben, das weiter schlussfolgert. Oft wird dies auch „function calling” genannt; Protokolle wie MCP standardisieren, wie Werkzeuge bereitgestellt werden.
Werkzeugnutzung ist die Grundlage jedes KI-Agenten: Ohne sie bleibt ein Modell auf sein Trainingswissen beschränkt. In den Jahren 2025-2026 wurde sie zu einer Standardfunktion führender Modelle und wird auf Benchmarks wie SWE-bench gemessen, wo der Zugriff auf Werkzeuge enorme Fähigkeitssprünge bewirkt.