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Parallaxは大規模言語モデル向けの新しいアテンションメカニズムで、標準的なソフトマックスアテンションを局所線形推定に置き換え、FlashAttentionと比べてデコードカーネルを12.9倍高速化します。Northwestern大学の研究者らは、0.6Bおよび1.7Bパラメーターモデルの事前学習においてパープレキシティ指標の一貫した改善を示し、アテンションメカニズムにおけるアーキテクチャとオプティマイザーの強力な共同設計の初の実証と主張しています。
Googleは2026年5月28日にGemini APIの2つのネイティブビジュアルモデル、gemini-3.1-flash-image（効率的な画像生成向け）とgemini-3-pro-image（高性能向け）の一般提供（GA）を開始しました。新機能として、動画ファイルやYouTube URLからサムネイル、映画ポスター、インフォグラフィックを生成できる動画から画像への変換機能がフラッシュバリアントに追加されました。両モデルのプレビュー版は2026年6月25日に廃止されます。
Mistral AIは2026年5月27日にPhysics AIを発表しました。これは物理システムの挙動予測に特化したAIモデルの新カテゴリーです。目的はテキストの統計的パターンではなく物理法則を理解するAIツールを提供することで、ハードウェアと複雑な技術プロセスのエンジニアリング開発を加速させることです。
PyTorchコンパイラのtorch.compileは、カーネルフュージョンによってグローバルメモリへの冗長な書き込みを排除することでGPU上で最大10倍の高速化を実現します。各演算に個別のGPUカーネルを使用する代わりに、Inductorコンパイラはプロセッサのレジスタに中間値を保持する単一カーネルに依存関係のある演算を自動的にマージします。
xAIはPython SDK v1.14.0をリリースし、web_search機能内で画像検索のサポートを追加しました。新しいenable_image_searchフィールドとSERVER_SIDE_TOOL_IMAGE_SEARCH enum定数により、Grokベースのアプリケーションを構築する開発チームは、標準のウェブテキスト検索に加えてサーバーサイドでのビジュアルコンテンツ検索を有効化できます。
AIエージェントの構築・実行を管理するAmazon Bedrock AgentCoreが、日本のHRプロバイダーWorks Human Intelligenceの本番事例で紹介されました。同社はLangGraphとAmazon ECSインフラから2つのビジネスエージェントをAgentCoreに移行し、プロンプトキャッシング、動作最適化、Claude Sonnet 4.5からHaiku 4.5へのモデル変更により、Browser Operationエージェントのコストを97%削減しました。
OpenAIはThriveとCreteとの共同作業についての事例を公開しました。CodexをベースにしたAI税務エージェントの構築プロジェクトで、高リスクな規制領域である税法において自己改善エージェントの適用を示しています。この領域では知識の精度と最新性がユーザーに直接的な財務的・法的影響をもたらします。
AMD ROCmブログが、CDNA 4アーキテクチャを搭載したInstinct MI355XアクセラレーターにおけるFP8 GEMM（混合精度行列乗算）カーネルの新しい4ウェーブインターリーブアプローチを解説しています。この最適化は8ウェーブのpingpongアプローチから512レジスタの完全なVGPR予算を持つ4ウェーブ構成に切り替え、XORベースのスウィズルによりLDSメモリの競合を排除し、MFMAとデータロードの精密な重複実行でメモリレイテンシを隠蔽します。
LightSeek FoundationのオープンソースLLM推論エンジン（MITライセンス）TokenSpeedが、TP8構成で8台のNVIDIA Blackwell B200 GPUを使用してQwen3.5-397B-A17Bモデルで毎秒580トークンを達成しました。この記録は、プレフィックスキャッシングとCPU-GPU実行のオーバーラップを備えたエージェント的ワークロードで達成され、100万トークンのコンテキストでも16%未満のパフォーマンス低下を示しています。
Anthropic Messages APIは、Extended Thinkingを使用する各レスポンスのusageオブジェクトにoutput_tokens_details.thinking_tokensフィールドを追加しました。推論コストを測定する開発者は、レスポンスに表示される要約ではなく、生成されたthinkingトークン全体が課金対象となることを把握する必要があります。この差は20倍以上になる場合があります。
Claude Code v2.1.152は開発チーム向けに3つの主要なアップグレードを導入しました。/code-review --fixコマンドはレビューの結果をワーキングツリーに自動適用し、/simplifyは同じコマンドをコードクリーンアップにフォーカスして呼び出します。またskillsフロントマターがdisallowed-toolsフィールドをサポートし、スキルのアクティブ中に指定したツールを無効化できます。新しいhooks、改善されたVimモード、安定性の修正も含まれています。
主要マーケットプレイスの3,984件のAIエージェントスキルのセキュリティ分析により、認証情報の窃取、バックドアのインストール、データ漏洩を含む76件の悪意あるペイロードが確認されました。分析した全スキルの13.4%が少なくとも1つの重大なセキュリティ脆弱性を含んでおり、論文発表時点で少なくとも8件の手動確認済み悪意あるスキルが主要プラットフォームで公開されたままでした。
AIRGuardはツールを装備した言語エージェントのランタイムセキュリティレイヤーで、権限の混同問題を解決します。これは不正なコンテキスト入力がエージェントの正規アクション（ファイルアクセス、API呼び出し）を悪用できる脆弱性です。AgentTrapベンチマークでは、AIRGuardがClaude Sonnet 4.6への攻撃成功率を36.3%から5.5%に低減しつつ、DTAP-150ベンチマークで76%の有用な機能性を維持します。
COLAGUARDは大規模言語モデル向けの新しいセキュリティガードレールシステムで、カリキュラム学習を用いて安全推論を明示的なテキストの思考連鎖から連続的な潜在空間に転送します。このシステムはLlama Guard 3に対してマクロF1スコアで8.24ポイントの改善を達成しながら、8つのセキュリティデータセットでGuardReasonerベースラインと比べてトークン生成数を22.4分の1、実行速度を12.9倍高速化します。
Google Researchは、格子ベースの暗号プロトコルと信頼実行環境（TEE）を組み合わせ、個々のユーザーデータに一切アクセスせずにオンデバイスAIモデルのパフォーマンス統計を収集するプライベート分析システムを発表しました。このシステムはAndroid 9以降のAndroid System SafetyCoreサービスに適用されており、デバイスが複数ラウンドにわたってオンラインである必要なく、シングルメッセージ送信をサポートします。