AWS：Works Human IntelligenceがLangGraphからAmazon Bedrock AgentCoreに移行し、プロセスあたりのコストを97%削減
AIエージェントの構築・実行を管理するAmazon Bedrock AgentCoreが、日本のHRプロバイダーWorks Human Intelligenceの本番事例で紹介されました。同社はLangGraphとAmazon ECSインフラから2つのビジネスエージェントをAgentCoreに移行し、プロンプトキャッシング、動作最適化、Claude Sonnet 4.5からHaiku 4.5へのモデル変更により、Browser Operationエージェントのコストを97%削減しました。
この記事はAIにより一次情報源から生成されました。
Amazon Web ServicesがWorks Human Intelligence（WHI）、日本のHRソフトウェアシステムプロバイダーに関する事例を公開しました。
Amazon Bedrock AgentCoreとは何か、LangGraphとの違い
Amazon Bedrock AgentCoreは統合されたオブザーバビリティを備えたAgentCore Runtimeを提供します。WHIはそれ以前にLangGraph + Amazon ECSを使用し、ログを手動で追跡していました。
WHIが通勤手当エージェントとBrowser Operationエージェントをどのように実装したか
通勤手当エージェントは交通費精算の承認を自動化します。Slackが入力ポイントとなり、サブエージェントは個別のAgentCore Runtimeインスタンスで動作し、Amazon DynamoDBとCognitoによるマルチテナンシーを実現します。
Browser Operationエージェントはブラウザ自動化を通じてHRシステムにアクセスします。VPC内のNATゲートウェイを備えたStrands Agentsフレームワークを使用します。
97%のコスト削減はどのように達成されたか
- プロンプトキャッシング：$14.50 → $2.10（85%削減）
- 動作最適化：$2.10 → $1.00（さらに52%削減）
- Claude Sonnet 4.5 → Haiku 4.5へのモデル変更：$1.00 → $0.40（さらに60%削減）
合計：97%削減 — $14.50から$0.40/プロセス。トークン消費は88%減少。
AIの本番環境におけるAgentCoreの意義
AgentCoreはAIエージェントの本番実装への障壁を下げます。WHIはAgentCoreが「開発を大幅に簡素化した」と述べています。
よくある質問
- Amazon Bedrock AgentCoreとLangGraphの違いは何ですか？
- Amazon Bedrock AgentCoreは統合されたオブザーバビリティを備えたAgentCore Runtimeを提供します。Works Human Intelligenceはそれ以前にLangGraph + Amazon ECSを使用し、ログを手動で追跡していました。
- 97%のコスト削減はどのように達成されましたか？
- プロンプトキャッシング（85%削減）、動作最適化（52%追加削減）、Claude Sonnet 4.5からHaiku 4.5へのモデル変更（60%追加削減）を組み合わせ、$14.50から$0.40/プロセスに削減しました。