基礎
汎用人工知能
ほぼすべての認知タスクで人間の能力に匹敵または凌駕する仮想的なAI。特定タスク向けの今日の狭いAIとは対照的な概念。
汎用人工知能（Artificial General Intelligence、AGI）とは、ほぼすべての認知タスクで人間の能力に匹敵または凌駕する仮想的なAIを指す。能力が明確に定義されたタスクに限定される今日の「狭い」AIとは異なり、汎用人工知能は知識を一般化し、領域をまたいでスキルを転移させ、タスク固有の再プログラミングなしに新しい問題を解決する。
この用語には単一の測定可能な定義は存在しない。2023年、Google DeepMind は5段階の尺度（emerging、competent、expert、virtuoso、superhuman）を提案し、今日のフロンティアモデルを最下位に位置づけた。汎用人工知能は通常、あらゆる領域で人間を凌駕するさらに広範な「超知能」とは区別される。
汎用人工知能は2025-2026年の議論の中心にある。OpenAI、Anthropic、DeepMind の指導者はわずか数年という時間軸を挙げる一方、懐疑論者はスケーリング則や推論モデルが必ずしも汎用知能につながるわけではないと主張する。潜在的なリスクのため、アラインメントとAIの安全性は中心的な研究課題となっている。