AIエージェント

AIエージェントとは、大規模言語モデルが自ら行動を決定・実行するシステムです。次に何をするかを判断し、ツール（検索、コード実行、ファイルアクセス、APIなど）を呼び出し、その結果を観察し、目標が達成されるまでループを繰り返します。一回のプロンプトに対して一つの回答を返すチャットアシスタントとは異なり、エージェントは自律ループで動作します。

シンプルなエージェントの構成要素は、モデル本体、モデルが呼び出せるツール群（関数定義）、目標と制約を記述したシステムプロンプト、そしてツール呼び出しを実行してその結果をモデルに返すランタイムループです。

2025〜2026年にかけて、エージェントは主要なフロンティアテーマとなりました。AnthropicのコンピュータユースClaude、OpenAIのOperatorとAgent SDK、GoogleのAgent2Agentプロトコル、そしてLangGraph、CrewAI、AutoGenなどのフレームワークが登場しています。本番環境への導入事例としては、コーディングアシスタント（Cursor、Devin、Claude Code）、カスタマーサポート、リサーチアシスタント、SRE/DevOps自動化などがあります。

エージェントの信頼性は依然として未解決の課題です。ループの反復を経るごとにエラーが蓄積し、ツールが失敗したり曖昧なデータを返したりすることがあり、長い処理経路では目標から逸れてしまうことがあります。研究の焦点は、より優れた推論能力、構造化されたプランニング、そして評価手法の改善に当てられています。