モデルコンテキストプロトコル (MCP)

**モデルコンテキストプロトコル（MCP、Model Context Protocol）**は、Anthropicが2024年11月に公開したオープン仕様です。AIアプリケーションがツール、リソース、プロンプトを言語モデルに提供する方法を標準化します。MCP以前は、各アシスタントがGmail、GitHub、Slack、社内APIなどのデータソースごとに独自のカスタム統合を持っていました。MCPは単一のクライアント・サーバープロトコルを定義しており、対応するAIアプリがどの対応ツールサーバーにも接続できるようになります。

プロトコルは、stdio、HTTP、またはSSE経由のJSON-RPCを使用します。MCPサーバーは機能（例：「Gmailを検索」「SQLを実行」「ローカルファイルを読む」）を公開し、MCPクライアントはその機能を利用するAIアシスタント（Claude Desktop、Cursor、Claude Code、ChatGPTなど）です。ツール開発者はサーバーを一度書くだけでよく、ユーザーは好みのアシスタントに接続できます。

2026年までに、MCPはOpenAI、Googleおよびほとんどのエージェントフレームワークに採用されました。主要なSaaS、データベース、開発者ツール向けにコミュニティサーバーが数百個存在します。仕様は進化を続けており、双方向サンプリング（サーバーがクライアントにコンプリーションの実行を要求できる）、構造化ルーツ（ファイルシステムとプロジェクトコンテキスト）、エリシテーション（サーバーがクライアントを通じてユーザーにフォローアップ質問を行える）などが追加されています。

MCPは2023〜2024年の「AI統合の肥大化」問題に対する支配的なソリューションとなり、エージェントエコシステムの大部分を支えています。