CNCF調査：オープンソースコントリビューターの約50%がAIアシスタントを使用、プロジェクトの2/3に正式なガイドラインなし

CNCF TAG Developer Experienceは2026年4月29日、オープンソースCNCFプロジェクトにおけるAIツール利用調査の初期結果を発表しました。調査はGraziano Casto、Hélia Barroso、Alessandro Pomponio、Sonali Srivastavaが実施し、近100の異なるプロジェクトから133名が参加しました。

調査から何がわかったか？

最大の単独の発見：参加者の約50%がIDEまたはコマンドラインインターフェース内でAIアシスタントを積極的に使用していることです。まだWebチャットボットからの手動コピー&ペーストに頼る人は約10%で、IDEへの統合が成熟していることがうかがえます。同程度の割合（約10%）はすでにPRレビューとIssueトリアージのための高度な統合を実装しています。

最も人気のあるツールは著者によるとClaude CodeとGitHub Copilot——「このスペースの明確なリーダー」として明示されています。主なユースケース：コードの作成とリファクタリング、ドキュメントの改善、デバッグ、未知のコードベースの理解、プルリクエストの分析。

ガバナンスのギャップ

結果によると、プロジェクトの3分の2に正式なAIガイドラインがないか、参加者がその存在を知りません。CNCFチームは「大多数のプロジェクトは公開ドキュメントにAI利用について一切記載していない」と述べています。明確なポリシーを確立している先駆的なプロジェクトはごく少数です。参加者の3分の1はAI利用が許可されていると述べており、明示的な禁止を報告するのは4%未満です。

透明性と懸念

AI貢献の表示に関する質問は明確なトレンドを示しています：50%以上が開示は常に義務であるべきと考えており、さらに20%が特定の場合における義務化を支持しています。主な懸念事項：AIが生成したコードのセキュリティ脆弱性、ライセンスコンプライアンス（訓練セットにおける他者のコード使用の既知の問題）、メンテナーへの低品質PRの負担。

調査は2026年5月18日まで受け付けており（地球上どこかで1日が終わるまで）、クラウドネイティブエコシステムへのより代表的な洞察を得るためCNCFは追加回答を求めています。