Meta: Muse Spark 1.1 が 100 万トークンコンテキストのマルチモーダル推論と Model API 経由のサブエージェント調整を実現
Muse Spark 1.1 は Meta Superintelligence Labs のエージェントタスク向けマルチモーダル推論モデルで、100 万トークンのコンテキストウィンドウを備えます。サブエージェントを調整し、複数のアプリにわたるフローをナビゲートし、画像・動画・PDF を受け付けます。Meta Model API のパブリックプレビューおよび Meta AI アプリの Thinking モードで利用できます。
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Meta Superintelligence Labs は 2026 年 7 月 9 日、エージェントタスク向けのマルチモーダルモデル Muse Spark 1.1 を発表しました。推論モデルとは大規模言語モデルの変形で、回答の前に明示的な思考の連鎖を行い、複雑な多ステップ問題での精度を向上させます。
100 万トークンとサブエージェントの調整
Muse Spark 1.1 は 100 万トークンのコンテキストウィンドウで動作します——コードリポジトリ全体やエージェントタスクの数時間の履歴も収まる量で、Meta はこれにより Google Gemini の水準に並び、大半の競合製品の標準的な 20 万トークンを超えます。モデルはサブエージェントを調整し、複数のアプリにわたるフローをナビゲートし、プログラム的自動化と直接 UI 操作のどちらを選ぶかを自律的に判断できます。Meta は Muse Spark 1.0 比で大型コードベースを使った実際のコーディングタスクで測定可能な改善を報告しています。
Spark は Muse ファミリーにどう位置づけられるか？
先週の Muse Image と Muse Video（7 月 7 日発表）が生成モダリティをカバーし、Spark 1.1 がエージェント推論を加えて、Meta は一週間でラインアップ全体を整えました。Llama シリーズとは異なり、Muse モデルはオープンウェイトではありません。Meta Model API（パブリックプレビュー）と meta.ai の Meta AI アプリの「Thinking」モードで利用できます。これは年間オープンモデルで評判を築いてきた企業にとって戦略的な転換です。
安全性評価
Meta は Spark 1.1 が内部の高度 AI スケーリングフレームワークに基づき評価されたと報告しています——テストは化学・生物リスク、サイバーセキュリティ、制御喪失リスクをカバーし、すべての結果が定義された安全な範囲内にあります。モデルは画像、動画、PDF ドキュメントを入力として受け付け、100 万トークンのコンテキストと組み合わせることで大量のビジネス文書の分析に適しています——Claude や新しい GPT-5.6 Sol と直接競合するセグメントです。
よくある質問
- Muse Spark 1.1 とは何ですか？
- Muse Spark 1.1 は Meta Superintelligence Labs のエージェントタスク向けマルチモーダル推論モデルで、サブエージェントを調整し、100 万トークンのコンテキストで動作し、画像・動画・PDF 入力を受け付けます。
- Muse Spark 1.1 はどのように使えますか？
- Meta Model API のパブリックプレビュー（public preview）または meta.ai の Meta AI アプリの Thinking モードで利用できます。
- モデルは安全性評価を通過しましたか？
- はい——Meta は化学・生物、サイバーセキュリティ、制御リスクについて高度 AI スケーリングフレームワークに基づき評価を実施し、すべての結果が安全な範囲内にあると報告しています。