Microsoft: オープンソースモデル Aurora 1.5 が 88.9% の変数で ECMWF アンサンブルを超越——AI 天気予報の新基準
Aurora 1.5 は Microsoft のオープンソース地球システム基盤モデルで、88.9% の評価変数・予報時間幅において ECMWF アンサンブル予報を超えます。新版では 22 の気象変数、1 時間分解能、確率的アンサンブル予報が追加され、ハリケーン Helene の進路誤差は初代 Aurora 比で約 33% 低下しました。
この記事はAIにより一次情報源から生成されました。
Microsoft Research は 2026 年 7 月 9 日、地球システム向けオープンソース基盤モデルの新バージョン Aurora 1.5 を発表しました。天気基盤モデルとは、数十年にわたる大気データで学習したニューラルネットワークで、スーパーコンピュータによる従来の物理シミュレーションを使わずに、学習したパターンから直接予報を計算します。
Aurora 1.5 は業務標準と比べてどれほど優れているのか？
Microsoft の評価では、Aurora 1.5 は ECMWF（ヨーロッパ中期天気予報センター）のアンサンブル予報を、評価した変数と予報時間幅の 88.9% で上回りました。ECMWF アンサンブルはあらゆる業務気象機関が基準とするゴールドスタンダードであり、ほぼ 9 割の指標で超えることはこれまでの AI システムで最も優れた成績です。比較として、2024 年の初代 Aurora は変数のサブセットで ECMWF に近づいた程度でしたが、バージョン 1.5 はハリケーン Helene の進路誤差を前代比で約 33% 削減しています。
技術的な新機能
Aurora 1.5 は 22 の気象変数を追加し、時間分解能を 6 時間から 1 時間に改善し、確率的アンサンブル予報——複数のシナリオとその確率を生成する機能——を導入しました。これは極端な事象のリスク評価に不可欠であり、まさにアンサンブルアプローチが従来の数値システムに対して AI モデルが持っていた主要な優位点でした。
オープンソース公開がゲームを変える理由
Microsoft が Aurora 1.5 をオープンソースとして公開したことで、国家気象機関、保険会社、研究者はライセンスコストなしに最先端の予報ツールを利用できます。従来のアンサンブル予報にはスーパーコンピュータが必要でしたが、AI 推論は標準的な GPU クラスターで数分以内に処理できます。Google DeepMind の GraphCast や NVIDIA の Earth-2 プラットフォームと合わせて、Aurora 1.5 は AI 天気予報が 2026 年に研究段階から業務段階へ移行したことを確認するものです。
よくある質問
- Aurora 1.5 とは何ですか？
- Aurora 1.5 は天気と地球システムの過程を予測する Microsoft のオープンソース基盤モデルです。初代 Aurora のアップグレード版で、22 の追加変数・1 時間分解能・アンサンブル予報を搭載しています。
- Aurora 1.5 は ECMWF 予報より何が優れていますか？
- 評価では、88.9% のテスト変数・時間幅において気象学のゴールドスタンダードである ECMWF アンサンブルを超えており、ハリケーン Helene の進路誤差は初代比で約 33% 低下しています。
- モデルは利用可能ですか？
- はい。Aurora 1.5 はオープンソースで公開されており、気象機関や研究者はライセンス制限なくモデルを実行・カスタマイズできます。