AWS: Smartsheet, Bedrock와 Neptune 지식 그래프 기반 원격 MCP 서버 구축으로 30억 토큰 절약

MCP란 무엇이며 Smartsheet는 왜 AWS에서 이를 구축하는가?

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜, Model Context Protocol)는 AI 에이전트에게 외부 도구와 데이터에 대한 구조화된 접근을 제공하는 표준입니다. 각 AI 어시스턴트가 애플리케이션마다 서로 호환되지 않는 자체 커넥터를 갖는 대신 말입니다. Smartsheet는 바로 이 표준을 기반으로 원격 MCP 서버를 구축하여 AI 에이전트가 워크시트, 프로젝트, 포트폴리오의 데이터에 안전하고 거버넌스 통제된 방식으로 접근할 수 있게 했습니다. 이 아키텍처는 전적으로 AWS에서 호스팅됩니다. Amazon Bedrock이 AI 계층을 담당하고, AWS WAF와 Shield가 네트워크 경계에서 서버를 악용으로부터 보호합니다.

백엔드의 기술 아키텍처는 어떤 모습인가?

서버는 수동 서버 관리를 없애는 서버리스 컨테이너 플랫폼인 AWS Fargate에서 실행됩니다. Amazon Kinesis는 Apache Flink와 결합해 실시간으로 데이터 스트림을 처리하며, Amazon S3는 확장 가능한 저장소 역할을 합니다. 가장 흥미로운 부분은 지식 그래프를 구동하는 Amazon Neptune 그래프 데이터베이스입니다. 이는 엔티티(행, 시트, 사용자, 관계)를 연결하는 구조로, AI 에이전트가 고립된 표를 읽는 것을 넘어 데이터 간의 연결을 추적할 수 있게 합니다.

자체 직렬화 형식은 토큰을 얼마나 절약하는가?

Smartsheet는 MCP 서버 응답을 위한 자체 직렬화 형식을 개발했으며, 이는 LLM과의 구조화된 데이터 교환에 일반적으로 사용되는 표준 JSON 직렬화 형식과 비교해 데이터 집약적 응답에서 토큰 수를 35%에서 47%까지 줄입니다. 이 차이는 많은 행이나 열을 가져오는 각 AI 요청에서 더 낮은 비용과 더 빠른 처리로 직접 이어집니다.

출시 이후 실제 효과는 어느 정도인가?

서버 출시 이후 Smartsheet는 30억 개 이상의 토큰 절약을 기록했습니다. 이는 최적화된 형식이 다수의 요청에 적용된 직접적인 결과입니다. 도입 속도 또한 인상적입니다. 발표 후 첫 4주 동안 사용자 수는 주간 87%씩 증가했으며, 이는 공격적인 마케팅 없이도 Smartsheet 사용자 기반 내에서 빠른 자발적 채택이 이루어졌음을 시사합니다.