AWS：Smartsheet通过基于Bedrock与Neptune知识图谱构建远程MCP服务器节省30亿token

什么是MCP，Smartsheet为什么要在AWS上构建它？

MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）是一种标准，为AI代理提供对外部工具和数据的结构化访问——而不必让每个AI助手都为每个应用配备各自不兼容的连接器。Smartsheet正是基于这一标准构建了远程MCP服务器，让AI代理能够安全地、在治理控制下访问工作表、项目和作品集中的数据。该架构完全托管在AWS上：Amazon Bedrock承载AI层，而AWS WAF与Shield则在网络边缘保护服务器免受滥用。

背后的技术架构是怎样的？

服务器运行在AWS Fargate上，这是一个无服务器容器平台，无需手动管理服务器。Amazon Kinesis与Apache Flink结合实时处理数据流，而Amazon S3则作为可扩展的存储。其中最有趣的部分是Amazon Neptune图数据库，它驱动着知识图谱——一种将实体（行、工作表、用户、关系）连接起来的结构，使AI代理能够追踪数据之间的联系，而不仅仅是读取孤立的表格。

自研序列化格式节省了多少token？

Smartsheet为MCP服务器的响应开发了一种自研序列化格式，与通常用于向LLM传输结构化数据的标准JSON序列化格式相比，该格式在数据密集型响应中将token数量减少35%到47%。这一差异直接转化为每次获取大量行或列数据的AI请求更低的成本和更快的处理速度。

上线以来的实际效果如何？

自服务器上线以来，Smartsheet已记录节省超过30亿个token——这是优化格式应用于大量请求的直接结果。采用情况同样令人印象深刻：发布后前四周，用户数量每周增长87%，这表明在无需激进营销的情况下，Smartsheet用户群内实现了快速的有机采用。