메타, SAM 3와 DINOv3를 Genesis Mission에 공개—분할 분석 시간 한 달에서 15분으로 단축

메타는 무엇을, 어떤 프로젝트를 위해 공개했는가?

메타는 이미지 분석용 모델인 SAM 3(Segment Anything Model 3)와 DINOv3를 오픈소스로 공개했습니다. 이는 SYNAPS-I 프로젝트를 위한 것으로, 2025년 말 시작된 백악관의 과학 연구 내 인공지능 활용 가속화 이니셔티브인 Genesis Mission의 일환입니다. SAM 3는 시각 데이터 내 객체를 자동으로 추출하고 경계를 구분하는 이미지 분할 모델이며, DINOv3는 지도(사람이 라벨을 붙인) 학습 없이 시각적 특징을 인식하는 모델입니다.

한 달의 전문가 주석 작업에서 15분으로

미국 에너지부(DOE) 산하 기관들은 매년 수십 페타바이트의 시각 데이터를 생성하며, 일부 장비는 초당 10만 장의 이미지를 촬영하는 속도를 보입니다. 이전에는 전문가의 수작업 주석에 약 한 달이 걸리던 이러한 데이터의 분할 분석이, NERSC를 비롯한 국립 슈퍼컴퓨터에서 구동되는 300개의 NVIDIA A100 그래픽카드에 탑재된 SAM 3와 DINOv3 모델 덕분에 이제 약 15분 만에 완료됩니다. 한 달의 인간 작업에서 15분의 자동화된 처리로의 격차는, 방대한 데이터양에 직면한 과학 팀들에게 오픈소스 모델이 가져다주는 가속의 규모를 보여줍니다.

5개 국립연구소와 포도나무를 통한 구체적 검증

이 프로젝트에는 5개 국립연구소 소속 연구원 60명이 참여하고 있습니다—Lawrence Berkeley가 주도적 역할을 맡고 있으며, Argonne, Brookhaven, Oak Ridge도 함께 참여합니다. DOE 차관 Dario Gil은 이 이니셔티브에 대한 지지를 표명했습니다. 구체적인 적용 사례로서, 메타와 DOE는 포도나무의 가뭄 저항성 연구에서 모델 활용을 시연했습니다. 포도나무 줄기의 마이크로 CT 스캔은 이제 수작업이 아닌 자동으로 분할되고 있습니다.

SAM 3와 DINOv3를 오픈소스 라이선스로 공개했다는 것은, 메타 외부의 국립연구소와 연구 기관들이 두 모델을 가져다가 추가 라이선스 없이 자체 데이터셋에 적용할 수 있다는 의미이며, 이는 Genesis Mission 이니셔티브의 범위를 SYNAPS-I 파일럿 프로젝트를 넘어 잠재적으로 미국 국립연구소 네트워크 전체로 확장합니다.