Meta:SAM 3与DINOv3向Genesis Mission开放,分割分析时间从一个月缩短至15分钟
Meta在SYNAPS-I项目中开放了用于图像分割的SAM 3和DINOv3模型,该项目是白宫Genesis Mission科学AI计划的一部分。美国能源部每年生成数十拍字节的数据;此前需要一个月的分割分析,现在借助300块NVIDIA A100 GPU和来自五个国家实验室的60名研究人员,仅需约15分钟。
本文由人工智能基于一手来源生成。
Meta开放了什么,面向哪个项目?
Meta开源发布了SAM 3(Segment Anything Model 3)和DINOv3这两款图像分析模型,应用于SYNAPS-I项目——该项目是白宫Genesis Mission计划的一部分,该计划于2025年底启动,旨在加速人工智能在科学研究中的应用。SAM 3是一款图像分割模型,可自动提取并界定视觉数据中的物体,而DINOv3则是一款无需监督(人工标注)训练即可识别视觉特征的模型。
从一个月的专家标注到15分钟
美国能源部(DOE)下属机构每年生成数十拍字节的视觉数据,部分仪器的拍摄速度达每秒10万张图像。此前需要约一个月专家人工标注的此类数据分割分析,如今借助在NERSC及其他国家超级计算机上运行的300块NVIDIA A100显卡搭载的SAM 3和DINOv3模型,大约15分钟即可完成。从一个月的人工工作到15分钟的自动化处理,这一差距展现了开源模型为面对海量数据的科研团队带来的加速规模。
五个国家实验室与葡萄藤上的具体验证
该项目有来自五个国家实验室的60名研究人员参与——由Lawrence Berkeley牵头,另有Argonne、Brookhaven和Oak Ridge参与。美国能源部副部长Dario Gil对该计划表示支持。作为具体应用实例,Meta与DOE展示了该模型在葡萄藤抗旱性研究中的应用——葡萄藤茎的显微CT扫描现在实现自动分割,而非人工操作。
以开源许可开放SAM 3和DINOv3意味着,Meta之外的国家实验室和研究机构可以获取这两款模型,并将其应用于自己的数据集而无需额外授权,这使Genesis Mission计划的影响范围从SYNAPS-I试点项目扩展至整个美国国家实验室网络。
常见问题
- SAM 3和DINOv3是什么?
- SAM 3(Segment Anything Model 3)是Meta的开源图像分割模型——从视觉数据中自动提取物体,而DINOv3是无需监督训练即可进行视觉特征识别的模型;两者现已作为开源模型用于科学研究。
- 什么是Genesis Mission?
- Genesis Mission是白宫于2025年底启动的一项计划,旨在加速人工智能在美国国家实验室内科学研究中的应用。
- 科学数据的分割分析现在快了多少?
- 此前需要约一个月专家人工标注的分割分析,现在借助NERSC及其他国家超级计算机上的300块NVIDIA A100 GPU,大约15分钟即可完成。
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