Meta: SAM 3 i DINOv3 otvoreni za Genesis Mission, segmentacijska analiza skraćena s mjesec dana na 15 minuta
Meta je otvorila SAM 3 i DINOv3 modele za segmentaciju slika unutar SYNAPS-I projekta, dio inicijative Bijele kuće Genesis Mission za AI u znanosti. Američko Ministarstvo energetike godišnje generira desetke petabajta podataka; segmentacija koja je ranije trajala mjesec dana sada traje oko 15 minuta uz 300 NVIDIA A100 GPU-a i 60 istraživača iz pet nacionalnih laboratorija.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
Što Meta otvara i za koji projekt?
Meta je open-source objavila SAM 3 (Segment Anything Model 3) i DINOv3, dva modela za analizu slika, unutar projekta SYNAPS-I — dijela inicijative Bijele kuće Genesis Mission, pokrenute krajem 2025. za ubrzavanje primjene umjetne inteligencije u znanstvenom istraživanju. SAM 3 je model za segmentaciju slika, automatsko izdvajanje i razgraničavanje objekata unutar vizualnih podataka, dok je DINOv3 model za prepoznavanje vizualnih značajki bez potrebe za nadziranim (ljudski označenim) treningom.
S mjesec dana ekspertne anotacije na 15 minuta
Objekti američkog Ministarstva energetike (DOE) godišnje generiraju desetke petabajta vizualnih podataka, uz brzinu snimanja od 100.000 slika u sekundi na pojedinim instrumentima. Segmentacijska analiza takvih podataka, koja je ranije zahtijevala oko mjesec dana ekspertne ručne anotacije, sada se obavlja za približno 15 minuta zahvaljujući SAM 3 i DINOv3 modelima pokrenutima na 300 grafičkih kartica NVIDIA A100 na NERSC-u i drugim nacionalnim superračunalima. Razlika od mjeseca dana ljudskog rada do 15 minuta automatizirane obrade pokazuje razmjer ubrzanja koje otvoreni modeli donose znanstvenim timovima suočenim s golemim količinama podataka.
Pet nacionalnih laboratorija i konkretan dokaz na lozi
U projektu sudjeluje 60 istraživača iz pet nacionalnih laboratorija — Lawrence Berkeley u vodećoj ulozi, uz Argonne, Brookhaven i Oak Ridge. DOE Under Secretary Dario Gil dao je izjavu podrške inicijativi. Kao konkretan primjer primjene, Meta i DOE demonstrirali su korištenje modela u istraživanju otpornosti loze na sušu, gdje se mikro-CT skenovi stabljika loze sada segmentiraju automatski umjesto ručno.
Otvaranje SAM 3 i DINOv3 pod open-source licencom znači da nacionalni laboratoriji i istraživačke institucije izvan Mete mogu preuzeti oba modela i primijeniti ih na vlastite skupove podataka bez dodatnog licenciranja, što širi doseg Genesis Mission inicijative izvan pilot-projekta SYNAPS-I na potencijalno cijelu mrežu američkih nacionalnih laboratorija.
Česta pitanja
- Što je SAM 3 i DINOv3?
- SAM 3 (Segment Anything Model 3) je Metin open-source model za segmentaciju slika — automatsko izdvajanje objekata iz vizualnih podataka — a DINOv3 je model za vizualno prepoznavanje značajki bez nadziranog treninga; oba su sada dostupna kao open-source za znanstvenu upotrebu.
- Što je Genesis Mission?
- Genesis Mission je inicijativa Bijele kuće pokrenuta krajem 2025. za ubrzavanje primjene umjetne inteligencije u znanstvenom istraživanju unutar američkih nacionalnih laboratorija.
- Koliko brže je sad segmentacijska analiza znanstvenih podataka?
- Segmentacijska analiza koja je ranije zahtijevala oko mjesec dana ekspertne ručne anotacije sada se obavlja za približno 15 minuta uz pomoć 300 NVIDIA A100 GPU-a na NERSC-u i drugim nacionalnim superračunalima.
📬 AI vijesti u tvoj inbox
Dnevni digest po tvojoj mjeri — biraš teme, izvore i ritam. Odjava jednim klikom.
Povezane vijesti
vLLM: kako 266 CI jobova i noćni benchmarking čuvaju produkcijsku kvalitetu open-source LLM enginea za serving
LangChain: OpenWiki 0.2 uvodi OKF — Google Cloudov standard za agentsku dokumentaciju koda
Sakana AI i NVIDIA: Nemotron open-modeli u multi-agentnom sustavu Fugu