智能体
AI 智能体
由大型语言模型(LLM)驱动的自主系统,能够规划行动步骤、调用各类外部工具(搜索、代码执行、API 等)、观察执行结果并反复迭代,直至完成复杂任务目标。
**AI 智能体(AI Agent)**是一种以大型语言模型为核心驱动的系统:它自主决定下一步行动,调用工具(搜索、代码执行、文件访问、API),观察执行结果,并循环运行直至目标达成。与每次对话只给出单一回答的聊天助手不同,智能体运行的是一个自主循环。
一个基础智能体通常包含以下要素:模型本身、一组工具(模型可调用的函数定义)、包含目标和约束条件的系统提示,以及执行工具调用并将结果反馈给模型的运行时循环。
2025 至 2026 年间,智能体成为前沿研究的核心议题:Anthropic 的 Claude(具备计算机使用能力)、OpenAI 的 Operator 和 Agent SDK、Google 的 Agent2Agent 协议,以及 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等框架相继涌现。生产级部署已涵盖编程助手(Cursor、Devin、Claude Code)、客户服务、研究助手和 SRE/DevOps 自动化。
智能体的可靠性仍是核心挑战:错误在循环迭代中不断积累,工具可能失败或返回歧义数据,执行路径越长越容易偏离原始目标。当前研究聚焦于更强的推理能力、结构化规划和改进的评估方法。