智能体
多智能体系统
一种 AI 架构，由多个专业化智能体协作、委托或竞争完成任务；通过角色分工、自我批评和并行化，比单一整体模型更可靠地解决庞大、多样或高风险的复杂问题。
多智能体系统（MAS，multi-agent system） 是一种由两个或更多自主 AI 智能体协作的架构，用于解决对单个智能体来说过于庞大、多样或风险过高的问题。该术语早于现代 AI——其根源可追溯到 1980 年代分布式系统和博弈论研究——但因能够作为通用推理者的大型语言模型兴起而焕发新生。
在典型的基于 LLM 的 MAS 中，协调智能体将任务分解，并将子任务分派给专业化工作者——例如规划者、研究者、程序员、测试者和评审者。各智能体通过结构化消息进行通信、共享中间状态，并可通过 MCP 等协议使用外部工具。AutoGen、CrewAI、LangGraph 和 Anthropic 的 Agent SDK 等框架让这一模式变得可复用。
多智能体设计常用于代码生成、研究与写作管道、数据分析和客户支持自动化。通过角色分离、自我批评以及独立步骤的并行化，它们可以超越单智能体基线——但也引入了新的失败模式：级联错误、无限循环和协调开销。