提示词工程 (Prompt Engineering)

提示词工程（prompt engineering） 是一门设计文本——以及越来越多的图像、音频或结构化数据——以提交给大型语言模型的学科，目的是让模型恰好产出我们需要的输出。当今模型对措辞、顺序和上下文都很敏感，提示词中的微小变化可能在质量、语气、准确性和可靠性上带来巨大差异。

一条实用的提示词通常包含以下若干要素：定义角色和规则的 系统提示词（system prompt）、明确陈述的任务、相关的上下文或文档、格式说明、示例（few-shot）以及需要避免的约束。更高级的技术——思维链（chain-of-thought）、自一致性（self-consistency）、角色扮演、规划、子任务分解和检索增强（retrieval augmentation）——可在更难的任务上提升推理表现。

提示词工程在模型直接暴露之处最为关键：聊天助手、AI 智能体、代码副驾驶、客户支持机器人和内容管道。它与安全性相互交织：当提示词包含来自用户或网络且没有明确指令边界的文本时，设计不当的提示词易受 prompt injection 攻击。

随着模型能力不断增强，原始的提示词「奇技淫巧」逐渐失去意义，而 提示词设计——清晰的规格、评测集和结构化输出——变得越来越重要。