基础
系统提示
在对话开始时设定、贯穿整个会话引导助手角色与行为的初始指令、人设与策略集合。它独立于用户消息之外，并被模型以更高的优先级加以处理。
系统提示（System Prompt）是在对话开始时、任何用户消息之前交给模型的一组指令、人设与行为策略。它界定助手的角色、语气、限制与策略，并塑造模型在整个交互过程中产生的全部输出。
现代对话模型按结构化格式训练，其中每条消息都带有角色——system、user 与 assistant。系统提示占据 system 角色（OpenAI 也使用 developer），模型被训练为对它的优先级高于放在用户消息中的相同指令。在 Anthropic 的 API 中，它是一个独立的 system 字段；即使只有一句设定角色的话，也会显著改变模型行为。系统提示贯穿整个上下文窗口始终有效，是提示工程的基础。
2025—2026 年间，系统提示成为焦点话题：企业出于透明度而公开自家的系统提示，与此同时这些提示本身也是提示注入与「系统提示提取」攻击的目标。因此它们通常与安全护栏及稳健的指令优先级体系配合使用。