OECD：一年内生成式 AI 聊天机器人使用率从 18% 增至 28%

经济合作与发展组织于 2026 年 6 月下旬发布的分析，首次提供了关于 37 个 AI 伙伴关系（GPAI）成员国居民如何使用生成式 AI 聊天机器人的全面数据——这些数字揭示了数字技术领域罕见的加速增长。

超越以往数字浪潮的增长

SimilarWeb 在 2024 年 2 月至 2026 年 3 月间收集的数据显示，积极使用生成式 AI 聊天机器人的人口比例从约 18%（2025 年 1 月）增至 28%（2026 年 1 月）——短短一年内增长了十个百分点。相比之下，智能手机在发达市场实现类似的普及进展花费了将近整整十年。

市场集中度十分突出：在所有被观察的 GPAI 成员国中，ChatGPT、Claude 和 Gemini 几乎囊括了聊天机器人界面的全部网络流量，这意味着市场实际上是一个由三家主导的寡头格局。

新加坡、日本和土耳其在采用率上领跑

采用率的地理分布并不均匀。新加坡记录到 63% 的人口使用 AI 聊天机器人——几乎是全球平均水平的两倍，较一年前的 36% 大幅跃升。日本和土耳其在 2024 年至 2025 年间使用率均翻倍以上，跻身将高数字素养与活跃的机构激励措施相结合的快速增长市场之列。

这种地理差异指向了不同的影响因素组合：监管框架、数字素养、基础设施速度，以及教育和商业领域本土 AI 计划的存在。

AI 聊天机器人的用户画像

人口统计数据清晰显示年轻专业人士占据主导地位。25-34 岁年龄段超过 50% 的人口在 2026 年 2 月使用了聊天机器人。在另一个极端，65 岁以上人群的使用率仅为 8%——同一人群内部超过 40 个百分点的差距。

值得注意的是，用户群体的「老龄化」正在加速。35 岁以上用户的比例从 38%（2024 年 2 月）增至 48%（2026 年 2 月）——意味着聊天机器人正在缓慢渗透到起初未能快速采用的人口细分群体。

性别动态比直觉预期更为复杂。在全球范围内，男性使用聊天机器人的比例略高，但差距比许多其他技术小得多。韩国是个例外，男性使用率几乎是女性的两倍。另一方面，包括新加坡、哥伦比亚、捷克、芬兰、匈牙利、爱尔兰、墨西哥和新西兰在内的 10 个国家，女性采用率反而高于男性。

用户行为因平台而异

网络流量模式分析揭示了不同平台用户画像的显著差异。

Claude 和 Microsoft Copilot 的用户明显更频繁地访问 LinkedIn、GitHub 和 Notion——表明主要用于商业和开发用途。这些用户寻求能在专业工作中提供帮助的工具：编写代码、分析文档、项目管理。

ChatGPT 和 Gemini 的用户则更倾向于 YouTube、Instagram 和 Facebook，这表明用户群体更广泛、更具娱乐-专业混合特征——从学生到寻求灵感或快速答案的创意人员。

所有平台的平均访问时长均在增加：从4.5 分钟（2024 年年中）增至超过5.5 分钟（2026 年初），这表明聊天机器人已越来越深地融入日常工作流程，而不仅仅是偶尔查询。

方法论可靠性与数据局限性

OECD 通过与两个独立来源对比，对 SimilarWeb 的估算进行了外部验证。与欧盟统计局（Eurostat）调查数据的相关系数为 0.63，与微软 AI 经济研究院数据的相关系数为 0.78——研究人员将其评估为基于网络流量的方法论取得的稳健结果，尤其考虑到定义和数据收集周期上的差异。

方法论的局限性依然存在：SimilarWeb 数据不涵盖移动应用程序的使用情况，也不涵盖商业工具中的 API 集成。因此，生成式 AI 系统的实际使用率很可能高于所显示的百分比。

对政策与行业的启示

OECD 通过这项研究向政策制定者传递了明确信号：老年与年轻用户之间的差距，以及部分国家的性别差异，需要有针对性的数字教育干预措施。年轻一代的高采用率——尤其是新加坡——表明 AI 素养正成为劳动力市场的关键竞争力，其重要性不亚于 1990 年代的电子表格工具使用能力。

对行业而言，平均访问时长不断增加是关键信息：用户不再是在试验——他们正在将 AI 工具整合进日常工作流程。这为针对主流平台尚未充分覆盖细分群体的专业化、职业导向服务创造了空间。