Meta: Muse Spark 1.1 带来百万 token 上下文的多模态推理，并通过 Model API 协调子智能体
Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 面向智能体任务的多模态推理模型，上下文窗口达百万 token。模型可协调子智能体、在多个应用中导航工作流，并接受图像、视频和 PDF 输入，现已通过 Meta Model API 公开预览，并在 Meta AI 应用的 Thinking 模式中可用。
本文由人工智能基于一手来源生成。
Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月 9 日发布了 Muse Spark 1.1，这是一款面向智能体任务的多模态推理模型。推理模型是大型语言模型的一个变体，在给出答案之前进行显式的思维链推理，从而在复杂的多步骤问题上提高准确性。
百万 token 与子智能体协调
Muse Spark 1.1 支持百万 token 的上下文窗口——足以容纳整个代码仓库或数小时的智能体任务历史——Meta 因此与 Google Gemini 系列对齐，超越了大多数竞争对手标准的 20 万 token。模型可协调子智能体并在多个应用间导航工作流，自主在程序化自动化和直接 UI 交互之间进行选择。Meta 报告称相比 Muse Spark 1.0，在真实大型代码库的编程任务上有可量化的改进。
Spark 如何融入 Muse 家族？
上周的 Muse Image 和 Muse Video（7 月 7 日发布）覆盖了生成模态，Spark 1.1 则增加了智能体推理——Meta 在一周内完成了完整产品线的布局。与 Llama 系列不同，Muse 模型不是开放权重：可通过 Meta Model API（公开预览）和 meta.ai 的 Meta AI 应用「Thinking」模式使用。对于一家多年来以开放模型建立声誉的公司而言，这是一次战略转变。
安全评估
Meta 报告称 Spark 1.1 已按照内部高级 AI 扩展框架进行评估——测试覆盖化学和生物风险、网络安全以及失控风险，所有结果均在定义的安全范围内。模型支持图像、视频和 PDF 文档作为输入，结合百万 token 上下文，使其能够分析大量业务文档——这一细分市场与 Claude 和新的 GPT-5.6 Sol 形成直接竞争。
常见问题
- 什么是 Muse Spark 1.1？
- Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 面向智能体任务的多模态推理模型——可协调子智能体，支持百万 token 上下文，接受图像、视频和 PDF 输入。
- 如何使用 Muse Spark 1.1？
- 可通过 Meta Model API 公开预览使用，或在 meta.ai 的 Meta AI 应用 Thinking 模式中使用。
- 该模型通过了安全评估吗？
- 是的——Meta 报告称已按照其高级 AI 扩展框架进行了化学/生物、网络安全和控制风险评估，所有结果均在安全范围内。