Microsoft: 开源模型 Aurora 1.5 在 88.9% 的变量上超越 ECMWF 集合预报——AI 天气预报新标准
Aurora 1.5 是微软的开源地球系统基础模型，在 88.9% 的评估变量和预报时效上超越 ECMWF 集合预报。新版本新增 22 个气象变量、小时级分辨率和概率集合预报，针对飓风 Helene 的路径误差比初代 Aurora 降低约 33%。
本文由人工智能基于一手来源生成。
微软研究院于 2026 年 7 月 9 日发布了 Aurora 1.5，这是其地球系统开源基础模型的全新版本。天气基础模型是在数十年大气数据上训练的神经网络，直接从学习的模式计算预报，而无需在超级计算机上运行传统物理模拟。
Aurora 1.5 究竟比业务标准强多少？
在微软的评估中，Aurora 1.5 在 88.9% 的评估变量和预报时效上超越了 ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的集合预报。ECMWF 集合预报是衡量所有业务气象服务的黄金标准，因此在近十项指标中超越它是迄今 AI 系统最强的成绩。相比之下，2024 年的初代 Aurora 仅在部分变量上接近 ECMWF——1.5 版针对飓风 Helene 的路径误差比前代降低了约 33%。
技术更新
Aurora 1.5 新增了 22 个气象变量，将时间分辨率从 6 小时提升至 1 小时，并引入了概率集合预报——生成多个场景及其对应概率，这对极端事件的风险评估至关重要。集合方法恰恰是传统数值系统相较于 AI 模型的主要优势所在。
开源发布为何改变格局
微软以开源形式发布 Aurora 1.5，使国家气象机构、保险公司和研究人员无需许可费用即可获得最先进的预报工具。传统集合预报需要超级计算机；AI 推理可在标准 GPU 集群上以分钟级完成。结合 Google DeepMind 的 GraphCast 和 NVIDIA 的 Earth-2 平台，Aurora 1.5 证实了 AI 天气预报在 2026 年已从研究阶段迈入业务阶段。
常见问题
- 什么是 Aurora 1.5？
- Aurora 1.5 是微软用于天气和地球系统过程预测的开源基础模型，是初代 Aurora 的升级版，新增 22 个变量、小时级分辨率和集合预报功能。
- Aurora 1.5 比 ECMWF 预报强在哪里？
- 评估显示，Aurora 1.5 在 88.9% 的测试变量和预报时效上超越 ECMWF 集合预报——气象学的黄金标准，针对飓风 Helene 的路径误差比初代 Aurora 降低约 33%。
- 该模型是否可以直接使用？
- 是的，Aurora 1.5 以开源形式发布，气象机构和研究人员可以在不受许可限制的情况下运行和自定义该模型。