Apple: dritte Generation der Foundation Models bringt fünf Modelle und dramatische Qualitätsverbesserungen

Fünf Modelle für Gerät und Cloud

Apple stellte am 8. Juni 2026 die dritte Generation der Apple Foundation Models (AFM 3) vor — eine integrierte Familie aus fünf Modellen, die für den Einsatz auf dem Gerät und in der Cloud entwickelt wurden. Die neue Generation ersetzt die bisherige zweite Generation der AFM-Modelle und bringt eine erweiterte Architekturpalette. Jedes Modell deckt einen eigenständigen technischen und wirtschaftlichen Bereich ab.

AFM 3 Core (3 Milliarden Parameter) läuft direkt auf iPhone-, iPad- und Mac-Geräten mit Apple-Silicon-Chips, ohne Daten an externe Server zu senden. AFM 3 Core Advanced verfügt über 20 Milliarden Parameter und nutzt eine spärliche Mixture-of-Experts-Architektur (sparse MoE). AFM 3 Cloud ist ein für Geschwindigkeit und Betriebseffizienz optimiertes Servermodell. ADM 3 Cloud ist ausschließlich auf Bilderzeugung und -bearbeitung spezialisiert. AFM 3 Cloud Pro läuft auf NVIDIA-GPUs und ist für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben bestimmt, die die Kapazität von On-Device-Modellen übersteigen.

Was bedeutet sparse MoE-Architektur für On-Device-KI?

AFM 3 Core Advanced speichert alle 20 Milliarden Parameter im Flash-Speicher des Geräts. Die Technik namens Instruction-Following Pruning lädt selektiv nur 1 bis 4 Milliarden aktive (Expert-)Parameter für jede eingehende Anfrage in den DRAM. Die verbleibenden Gewichte bleiben inaktiv im Flash-Speicher, bis sie für die Verarbeitung benötigt werden. Das Ergebnis ist Elastizität bei der Inferenz: Das Modell passt die Speicherauslastung an die Komplexität der Aufgabe an, ohne dauerhaft Druck auf den Arbeitsspeicher auszuüben. Frühere Generationen der Apple Foundation Models nutzten keine MoE-Architektur — AFM 3 Core Advanced bringt die erste Implementierung dieser Technik in Apples On-Device-Ökosystem.

Nutzer bevorzugen AFM 3 in allen Kategorien

Ein interner Benchmark auf Basis von Nutzerpräferenzen zeigt konsistente Gewinne der neuen Generation in allen Testsegmenten:

• AFM 3 Core: 45,6 % der Nutzer bevorzugen das neue Modell, gegenüber 23,3 %, die die Vorgängerversion bevorzugten.
• AFM 3 Cloud: 64,7 % bevorzugen das neue Modell, gegenüber 8,7 % für die Vorgängergeneration — ein relativer Gewinn von 36 % bei der Nutzerzufriedenheit.

Die Text-to-Speech-Komponente (TTS) erreichte einen Mean Opinion Score von 4,15, eine Verbesserung gegenüber dem Basiswert von 3,87. Diktat — die automatische Umwandlung von Sprache in Text — verzeichnet 44,7 % Präferenz der Probanden für die Gesamtqualität der Ausgabe, was einen messbaren Fortschritt beim Verstehen natürlicher Sprache zeigt.

Datenschutz und Zusammenarbeit mit Google

Apple hat ausdrücklich bestätigt, dass AFM 3 weder auf Nutzerdaten noch auf Nutzerkommunikation trainiert wurde. Das Unternehmen respektiert Opt-out-Anfragen von Inhaltspublizisten, deren Material nicht für das Training verwendet werden darf. Ein Teil der Serverinfrastruktur wurde in technischer Zusammenarbeit mit Google zur Optimierung auf spezifischen Hardware-Plattformen entwickelt — Apple gibt an, dass diese Zusammenarbeit den Trainingsprozess und die Datenschutzrichtlinien für Nutzer nicht beeinflusst.

Die dritte Generation von AFM setzt Apples Ansatz Private AI fort: On-Device-Verarbeitung für sensible Aufgaben, selektive Eskalierung in die Cloud für komplexere Anfragen, mit dauerhaftem Schutz der Nutzerdaten vor der Aufnahme in Trainingssets.