Apple：第三代Foundation Models带来五款模型并显著提升质量

面向设备与云端的五款模型

Apple于2026年6月8日发布了Apple Foundation Models第三代（AFM 3）——一个由五款模型组成的集成家族，专为设备端和云端运行而设计。新一代取代了现有的AFM第二代模型，并带来了扩展的架构选择。每款模型覆盖独特的技术和市场领域。

AFM 3 Core（30亿参数）直接在搭载Apple Silicon芯片的iPhone、iPad和Mac设备上运行，无需将数据发送至外部服务器。AFM 3 Core Advanced拥有200亿参数，采用稀疏专家混合（sparse Mixture of Experts，MoE）架构。AFM 3 Cloud是针对速度和运营效率优化的服务器端模型。ADM 3 Cloud专门用于图像生成和编辑。AFM 3 Cloud Pro在NVIDIA GPU上运行，面向超出端侧模型能力的复杂推理任务。

稀疏MoE架构对端侧AI意味着什么？

AFM 3 Core Advanced将全部200亿参数存储在设备的闪存中。名为「Instruction-Following Pruning」的技术针对每个传入请求，仅将10亿至40亿活跃（「专家」）参数选择性加载到DRAM中。其余权重在闪存中保持非活跃状态，直到处理需要时才调用。结果是推理的弹性：模型根据任务复杂度调整内存负载，无需持续占用运行内存。苹果基础模型的前几代均未采用MoE架构——AFM 3 Core Advanced是该技术在Apple端侧生态系统中的首次实现。

用户在所有类别中均偏好AFM 3

基于用户偏好的内部基准测试显示，新一代在所有测试领域均取得一致提升：

• AFM 3 Core：45.6%的用户偏好新模型，而偏好上一版本的仅有23.3%。
• AFM 3 Cloud：64.7%偏好新模型，上一代仅8.7%——用户满意度相对提升36%。

文本转语音（TTS）组件的平均意见分（Mean Opinion Score）达到4.15，相比基线值3.87有所提升。语音听写——自动语音转文本——在整体输出质量方面获得44.7%受测者的偏好，表明自然语言理解取得了可测量的进步。

隐私保护与谷歌合作

Apple明确确认AFM 3未使用用户数据或用户通信内容进行训练。公司尊重内容发布者不允许将其材料用于模型训练的选择退出请求。部分服务器基础设施是与谷歌技术合作开发的，以针对特定硬件平台进行优化——Apple表示此合作不影响模型训练过程或用户隐私政策。

第三代AFM延续了Apple的「Private AI」方针：对敏感任务进行设备端处理，对更复杂的请求有选择地升级至云端，同时持续保护用户数据不被纳入训练集。