Apple：第3世代Foundation Models（AFM 3）が5つのモデルと大幅な品質向上を提供

デバイスとクラウド向けの5つのモデル

Appleは2026年6月8日、Apple Foundation Models（AFM 3）の第3世代を発表しました——デバイス上およびクラウドでの動作のために設計された5つのモデルで構成される統合ファミリーです。新世代は現行の第2世代AFMモデルを置き換え、拡張されたアーキテクチャの選択肢を提供します。各モデルは個別の技術的・市場的領域をカバーしています。

AFM 3 Core（30億パラメータ）はApple SiliconチップのiPhone、iPad、Macデバイス上で外部サーバーにデータを送信することなく直接動作します。AFM 3 Core Advancedは200億パラメータを持ち、スパース混合エキスパート（sparse Mixture of Experts、MoE）アーキテクチャを使用します。AFM 3 Cloudはスピードと運用効率のために最適化されたサーバーモデルです。ADM 3 Cloudは画像の生成と編集に特化しています。AFM 3 Cloud ProはNVIDIA GPUで動作し、デバイス上モデルの能力を超える複雑な推論を対象としています。

スパースMoEアーキテクチャはオンデバイスAIに何を意味しますか？

AFM 3 Core Advancedはデバイスのフラッシュメモリに200億パラメータすべてを保存します。「Instruction-Following Pruning」と呼ばれる技術は、各入力リクエストに対して10〜40億のアクティブ（エキスパート）パラメータのみをDRAMに選択的にロードします。残りの重みは処理に必要になるまでフラッシュストレージに非アクティブのまま残ります。結果として推論における弾力性が生まれます：モデルはデバイスのRAMに継続的な負荷をかけることなく、タスクの複雑さに応じてメモリ負荷を調整します。Apple Foundation Modelsの以前の世代はMoEアーキテクチャを使用していませんでした——AFM 3 Core AdvancedはAppleのオンデバイスエコシステムにこの技術の最初の実装をもたらします。

ユーザーはすべてのカテゴリでAFM 3を選好

ユーザー選好に基づく内部ベンチマークは、テストのすべてのセグメントで新世代に対する一貫した向上を示しています：

• AFM 3 Core：45.6%のユーザーが新モデルを選好し、旧バージョンを選好した23.3%を上回っています。
• AFM 3 Cloud：64.7%が新モデルを選好し、旧世代の8.7%に対して——ユーザー満足度の相対的な36%の向上。

テキスト読み上げ（TTS）コンポーネントはMean Opinion Scoreで4.15を達成し、ベースライン値の3.87から向上しています。ディクテーション——音声からテキストへの自動変換——は全体的な出力品質において44.7%の評価者選好を示しており、自然言語理解における測定可能な進歩を示しています。

プライバシーとGoogleとのコラボレーション

Appleは、AFM 3がユーザーデータやユーザーの通信コンテンツでトレーニングされていないことを明示的に確認しています。同社はモデルトレーニングに自社のコンテンツを使用されたくないコンテンツパブリッシャーのオプトアウト要求を尊重しています。サーバーインフラの一部は特定のハードウェアプラットフォームでの最適化のためにGoogleとの技術的コラボレーションの下で開発されました——Appleはこのコラボレーションがモデルのトレーニングプロセスやユーザーのプライバシーポリシーに影響しないと述べています。

AFM 3の第3世代はAppleの「Private AI」アプローチを継続しています：機密性の高いタスクはデバイス上で処理し、より複雑なリクエストにはクラウドへの選択的なエスカレーションを行い、ユーザーデータがトレーニングセットに含まれることなく継続的に保護します。