Apple: 3세대 Foundation Models — 5가지 모델과 품질 대폭 향상

기기와 클라우드를 위한 5가지 모델

Apple은 2026년 6월 8일 AFM 3(Apple Foundation Models 3세대)를 발표하였습니다. 기기와 클라우드 모두에서 동작하도록 설계된 5가지 모델의 통합 패밀리입니다. 새 세대는 기존 2세대 AFM 모델을 대체하며 확장된 아키텍처 선택지를 제공합니다. 각 모델은 별도의 기술적·시장적 영역을 담당합니다.

AFM 3 Core(30억 파라미터)는 외부 서버로 데이터를 전송하지 않고 Apple Silicon 칩이 탑재된 iPhone, iPad, Mac에서 직접 동작합니다. AFM 3 Core Advanced는 200억 파라미터를 갖추고 희소 전문가 혼합(sparse Mixture of Experts, MoE) 방식을 사용합니다. AFM 3 Cloud는 속도와 운영 효율성을 위해 최적화된 서버 모델입니다. ADM 3 Cloud는 이미지 생성 및 편집 전용으로 특화되어 있습니다. AFM 3 Cloud Pro는 NVIDIA GPU에서 구동되며 온디바이스 모델의 역량을 초과하는 복잡한 추론을 위해 설계되었습니다.

sparse MoE 아키텍처는 온디바이스 AI에 어떤 의미입니까?

AFM 3 Core Advanced는 200억 파라미터 전체를 기기의 플래시 메모리에 저장합니다. 『Instruction-Following Pruning』이라는 기술은 각 요청마다 10억~40억 개의 활성(전문가) 파라미터만 선택적으로 DRAM에 로드합니다. 나머지 가중치는 필요할 때까지 플래시 저장소에 비활성 상태로 유지됩니다. 그 결과 추론의 탄력성이 확보됩니다. 모델이 운영 메모리에 지속적인 부담 없이 작업의 복잡성에 맞게 메모리 부하를 조정합니다. 이전 세대 Apple Foundation Models은 MoE 아키텍처를 사용하지 않았으므로, AFM 3 Core Advanced는 Apple의 온디바이스 생태계에 이 기술을 처음으로 도입하는 것입니다.

모든 카테고리에서 AFM 3를 선호하는 사용자들

사용자 선호도에 기반한 내부 벤치마크는 모든 테스트 영역에서 새 세대에 대한 일관된 향상을 보여줍니다.

• AFM 3 Core: 사용자 45.6%가 새 모델을 선호하며, 이전 버전을 선호한 23.3%와 대비됩니다.
• AFM 3 Cloud: 64.7%가 새 모델을 선호하며, 이전 세대를 선호한 8.7%와 비교해 사용자 만족도가 상대적으로 36% 증가하였습니다.

텍스트 음성 변환(TTS) 구성 요소는 기준값 3.87에서 향상된 Mean Opinion Score 4.15를 달성하였습니다. 자동 음성 인식 기능인 받아쓰기는 전체 출력 품질에서 응답자의 44.7% 선호도를 기록하여 자연어 이해의 측정 가능한 발전을 나타냅니다.

개인 정보 보호와 Google과의 협력

Apple은 AFM 3가 사용자 데이터나 사용자 커뮤니케이션 콘텐츠를 기반으로 학습되지 않았음을 명시적으로 확인하였습니다. 회사는 학습에 자료를 사용할 수 없는 콘텐츠 제공자의 옵트아웃 요청을 준수합니다. 서버 인프라의 일부는 특정 하드웨어 플랫폼 최적화를 위해 Google과의 기술 협력으로 개발되었으며, Apple은 이 협력이 모델 학습 과정이나 사용자 개인 정보 보호 정책에 영향을 미치지 않는다고 밝혔습니다.

3세대 AFM은 Apple의 ‘개인 정보 보호 AI’ 접근 방식을 이어갑니다. 민감한 작업은 온디바이스에서 처리하고, 더 복잡한 요청만 클라우드로 선택적으로 전달하며, 사용자 데이터는 항상 학습 데이터 세트 포함으로부터 보호됩니다.