NVIDIA: Vera CPU in Los Alamos — 7× schnellere agentische KI für Nuklearwissenschaft und 3 neue Supercomputer

NVIDIA Vera CPU kommt nach Los Alamos: Was bringt er?

NVIDIA Vera CPU, der den neuen Olympus-Kern mit LPDDR5-Speicher verwendet, erreicht 7× bessere Leistung bei URSA-Workloads und 3× bessere bei Monte-Carlo-Wärmeübertragungssimulationen im Vergleich zum bisherigen Crossroads-x86-Prozessor des Los Alamos National Laboratory. Außerdem bringt Vera 4× mehr Speicher pro Kern und 6× mehr Speicher pro Knoten gegenüber der Vorgängergeneration — was dramatisch größere Simulationskapazitäten bei gleichen Kosten bedeutet.

Drei neue Supercomputer für 2027

Das Los Alamos National Laboratory wird drei neue Supercomputer erhalten: Mission, Vision und Veritas. Jeder von ihnen kombiniert NVIDIA Vera CPU mit Rubin GPU und Quantum-X800-InfiniBand-Netzwerk. Alle drei Systeme sind für die Inbetriebnahme im Jahr 2027 geplant und für die anspruchsvollsten Probleme der Kernphysik, Materialmodellierung und komplexer Multiphysik-Simulationen bestimmt.

Was ist agentische KI und wie wendet URSA sie an?

Agentische KI (agentic artificial intelligence) bezeichnet Systeme, die mehrstufige Aufgaben autonom planen und ausführen, ohne ständige menschliche Aufsicht — im Gegensatz zu klassischen Modellen, die nur auf einzelne Anfragen antworten. Los Alamos hat URSA (ein modulares KI-Framework) entwickelt, das genau in einer solchen agentischen Schleife arbeitet: Das System stellt selbständig wissenschaftliche Hypothesen auf, plant Experimente, führt Simulationen durch und analysiert Ergebnisse.

Das Endziel ist, dass URSA-Agenten autonom Materialien und Moleküle für die Nuklearwissenschaft entwerfen — etwa die Zusammensetzung von Brennstoffelementen optimieren oder das Verhalten von Materialien unter extremen Bedingungen vorhersagen. NVIDIA Vera CPU ist mit seiner deutlich größeren Speicherkapazität entscheidend für den Betrieb solcher URSA-agentischen Schleifen bei realen nuklearen Workloads.

Was bedeutet das für den Markt und die Entwicklung von KI-Hardware?

Die NVIDIA-Los-Alamos-Partnerschaft signalisiert, dass erstklassiges CPU-Design kein sekundäres Problem für KI-Hardware mehr ist — neben der GPU bestimmen Speicherdichte und CPU-seitige Latenz zunehmend die Gesamtleistung agentischer Systeme. Vera CPU ist damit nicht nur ein Upgrade der Crossroads-x86-Architektur, sondern ein Schritt hin zu einem vertikal integrierten NVIDIA-Hardware-Stack (CPU + GPU + InfiniBand), der nun in einer der anspruchsvollsten Rechenumgebungen der Welt erprobt wird.