📦 Open Source

38 vijesti

🟢 📦 Open Source 23. svibnja 2026. · 4 min čitanja

Kedro: verzija 1.2.0 donosi @experimental dekorator i LangGraph agentic starter za GenAI pipeline-e

Linux Foundation AI projekt Kedro objavio je verziju 1.2.0 zajedno s Kedro-Viz 12.3.0. Novi @experimental dekorator omogućuje označavanje API-ja u razvoju, a starter projekt support-agent-langgraph demonstrira integraciju s LangGraph orkestracijom i Langfuse/Opik prompt management alatima. Kedro-Viz dobiva Mermaid dijagrame i node preview extensibility za bolji pipeline debugging.

🟡 📦 Open Source 21. svibnja 2026. · 2 min čitanja

Stability AI: Stable Audio 3.0 s open-weight modelima i generacijom do 6 minuta

Stability AI je 20. svibnja 2026. objavio Stable Audio 3.0 — obitelj od 4 audio modela (Small SFX, Small, Medium, Large) od kojih su tri open-weight i dostupna na Hugging Face-u. Glavna novost je generacija audija do 6 minuta (prethodna verzija je davala 47 sekundi), kao i podrška za audio inpainting, kauzalnu kontinuaciju i LoRA fine-tuning, uz tvrdnju da su svi modeli trenirani isključivo na licenciranim podacima.

🟢 📦 Open Source 20. svibnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: Agent koji popravlja agente — kako je izgrađen LangSmith Engine

LangChain je objavio tehnički pregled LangSmith Enginea — autonomnog meta-agenta koji analizira greške u produkcijskim AI agentima i predlaže konkretne popravke. Engine automatizira detekciju grešaka, generiranje evaluatora i regresijskih testova end-to-end.

🟡 📦 Open Source 19. svibnja 2026. · 2 min čitanja

PyTorch: ExecuTorch MLX Delegate donosi 3–6× brže izvođenje modela na Apple Silicon GPU-ima

PyTorch tim objavio je eksperimentalni ExecuTorch MLX Delegate — backend koji iskorištava Apple MLX framework i Metal GPU kernele za 3 do 6 puta veći throughput na Apple Silicon čipovima. Podržava Llama 3.2, Qwen 3, Phi-4 mini, Whisper i Voxtral real-time streaming transkribiranje.

🟢 📦 Open Source 19. svibnja 2026. · 2 min čitanja

GitHub: Copilot Spaces API sada općenito dostupan

GitHub je objavio opću dostupnost REST API-ja za Copilot Spaces, čime timovi mogu programatski kreirati, konfigurirati i brisati kontekstualne AI radne prostore. Novo sučelje posebno je korisno organizacijama koje upravljaju većim brojem Spaces-a bez oslanjanja na ručne tijekove rada.

🟡 📦 Open Source 18. svibnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2605.15041 CAST framework: case-based calibration LLM tool use postiže +5,85pp BFCLv2 i -26 % reasoning length

CAST je novi arXiv paper objavljen 14. svibnja 2026. autora Renning Pang, Tian Lan, Leyuan Liu, Piao Tong, Sheng Cao i Xiaosong Zhang koji uvodi case-based calibration framework za LLM tool use. Pristup tretira historical execution trajectories kao structured information za reinforcement learning — postiže do +5,85 postotnih bodova execution accuracy improvement nad BFCLv2 baseline-om i 26 % redukciju average reasoning length-a.

🟢 📦 Open Source 18. svibnja 2026. · 4 min čitanja

arXiv:2605.15706 Differentiable Mixture-of-Agents: dinamičko routing aktiviranje agenata postiže SOTA kroz 9 benchmarka

Differentiable Mixture-of-Agents je novi arXiv paper objavljen 15. svibnja 2026. autora Xingjian Wu, Junkai Lu, Siyu Yan, Xiangfei Qiu, Jilin Hu, Chenjuan Guo i Bin Yang koji uvodi diferencijabilni routing mehanizam za multi-agent LLM suradnju. Sustav dinamički bira i aktivira agente po koraku zaključivanja umjesto fiksne topologije, postiže SOTA rezultate kroz 9 benchmarka s test-time adaptacijom bez eksternih anotacija kroz predictive entropy self-supervision.

🟢 📦 Open Source 18. svibnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2605.15100 Dual-Dimensional Consistency: 10× redukcija token consumption uz održanu accuracy kroz pet benchmarka

Dual-Dimensional Consistency je novi arXiv paper objavljen 14. svibnja 2026. autora Rongman Xu, Yifei Li, Tianzhe Zhao, Yanrui Wu, Bo Li i Hang Yan koji adresira inference-time scaling efficiency. Framework kombinira Confidence-Weighted Bayesian protokol i Trend-Aware Stratified Pruning — kroz pet benchmarka demonstrira preko 10× redukciju token consumption uz održanu ili povećanu accuracy nad strong baseline-ima.

🟢 📦 Open Source 18. svibnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2605.15015 Small Private LM: kompetitivni rezultati u educational assessment design uz human-in-the-loop preporuke

Small, Private Language Models as Teammates for Educational Assessment Design je novi arXiv paper objavljen 14. svibnja 2026. autora Chris Davis Jaldi, Anmol Saini, Shan Zhang, Noah Schroeder, Cogan Shimizu i Eleni Ilkou. Sustavna komparacija smaller modela protiv larger alternativa u generation pedagogically aligned assessment questions — smaller modeli dosežu kompetitivne rezultate uz privacy benefits, ali autori naglašavaju da model-based evaluations pokazuju systematic inconsistencies i preporučuju Human-in-the-Loop pristup.

🟢 📦 Open Source 18. svibnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2605.15109 Traversal Context: agentic GraphRAG mora dokumentirati visited-but-uncited entitete za pravu provenance

Why Neighborhoods Matter je novi arXiv paper objavljen 14. svibnja 2026. autora Riccardo Terrenzi, Maximilian von Zastrow i Serkan Ayvaz (prihvaćen za IJCAI-ECAI 2026 Joint Workshop on GENAIK and NORA). Autori argumentiraju da agentic GraphRAG sustavi moraju tretirati citation faithfulness kao trajectory-level problem — pravi provenance pokriva ne samo cited evidence, već i visited-but-uncited entitete koji utječu na model reasoning.

🟢 📦 Open Source 18. svibnja 2026. · 3 min čitanja

xAI SDK Python v1.13.0: prepare_extension() omogućuje batch video extension za serije generiranih klipova

xAI SDK Python v1.13.0 objavljen je 16. svibnja 2026. (commit autor @double-di, PR #141) i donosi novu prepare_extension() metodu za batch video extension. Funkcija proširuje video API uveden u v1.10.0 dodavanjem batch processing capabilities — developeri sada mogu prepare extension za seriju klipova u jednom pozivu umjesto sekvencijalno za svaki klip pojedinačno.

🟢 📦 Open Source 16. svibnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2605.15132 APWA: distribuirana arhitektura za paralelne agent workflowe — non-interfering subproblems bez cross-komunikacije

APWA Distributed Architecture for Parallelizable Agentic Workflows je novi multi-agent system arhitektonski paper objavljen 15. svibnja 2026. na arXivu autora Evan Rose, Tushin Mallick, Matthew D. Laws, Cristina Nita-Rotaru i Alina Oprea. Sustav dekomponira agentne workflowove u non-interfering subprobleme koji se izvršavaju na neovisnim resursima bez cross-komunikacije. APWA scales na zadacima gdje prethodni sustavi padaju kompletno.

🟢 📦 Open Source 16. svibnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2605.14968 GraphFlow: clinical pilot 97,08 % completion rate kroz formally verifiable visual workflows

GraphFlow je novi visual workflow system za reliable agentic AI objavljen 15. svibnja 2026. na arXivu autora Drewry H. Morris V, Luis Valles i Reza Hosseini Ghomi iz MedFlow Inc. Sustav adresira compounding error problem (10-step process s 90 % per-step reliability uspijeva samo 35 %) kroz formally verifiable diagram-as-specification pristup. Godinu dana klinički pilot kroz tri sites izveo 8.728 workflow runova s 97,08 % completion rate kroz early prototype.

🟡 📦 Open Source 15. svibnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2605.15040 Orchard: open-source agentic framework postiže 67,5 % na SWE-bench Verified s tri specijalizirane recipe

Orchard je novi open-source agentic modeling framework objavljen 14. svibnja 2026. na arXivu (Baolin Peng, Wenlin Yao i 12 koautora). Framework kombinira lightweight environment layer s tri specijalizirane training recipe-a — SWE (software engineering), GUI (vision-language) i Claw (personal assistants). Orchard-SWE varijanta postiže 67,5 % na SWE-bench Verified nakon RL treninga, što ga čini state-of-the-art open-source rješenjem za coding agente.

🟡 📦 Open Source 15. svibnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: Labs research program za autonomne agente — partneri Harvey, NVIDIA, Prime Intellect, Fireworks i Baseten

LangChain Labs je novi applied research program objavljen 14. svibnja 2026. od strane Harrison Chasea koji cilja autonomno poboljšanje agenata iz operativnih podataka — produkcijskih traceova, korisničkog feedback-a i evaluation rezultata. LangSmith služi kao backbone za prikupljanje trace signala. Inicijalni partneri uključuju Harvey (legal AI), NVIDIA (GPU/infra), Prime Intellect (distributed compute), Fireworks (inference) i Baseten (deployment).

🟡 📦 Open Source 14. svibnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: LangSmith Engine automatizira agent debugging — error clustering, root cause i PR + evaluator preporuke

LangSmith Engine je nova LangChain platforma objavljena 13. svibnja 2026. koja automatizira production feedback loop za AI agente. Engine analizira trace podatke iz produkcijskih runova, klastrira greške po pattern-u, dijagnosticira root cause u kodu i generira konkretne pull request prijedloge plus evaluator definicije. Cilj je pomak s manualnog debugginga prema continuous automated improvement-u.

🟡 📦 Open Source 14. svibnja 2026. · 2 min čitanja

PyTorch: verzija 2.12 donosi device-agnostic torch.accelerator.Graph, MX kvantizaciju i 100× brži linalg.eigh

PyTorch 2.12 je nova produkcijska verzija PyTorch framework-a objavljena 13. svibnja 2026. s 2.926 commitova i 457 contributora. Glavni featurei: torch.accelerator.Graph device-agnostic API za CUDA, XPU i out-of-tree backends, torch.export podrška za Microscaling MX kvantizaciju (MXFP4/6/8), linalg.eigh do 100× brži na CUDA preko cuSolver, te torch.cond unutar CUDA Graphs. TorchScript je formalno uklonjen.

🟡 📦 Open Source 13. svibnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: Delta Channels u LangGraphu smanjuju storage long-running agenata 41× kroz inkrementalne checkpointove

LangGraph Delta Channels je novi LangChain state-update mehanizam objavljen 12. svibnja 2026. koji rješava O(N²) eksplodiranje storage-a kod long-running agenata. Umjesto full snapshot pri svakom koraku, Delta Channels bilježe inkrementalne promjene i periodički snapshot svakih 50 koraka. Benchmark workload pokazuje 41× smanjenje storage-a; ažuriranje stiže u Deep Agents v0.6 i LangGraph v1.2.

🟡 📦 Open Source 13. svibnja 2026. · 2 min čitanja

PyTorch: ExecuTorch dolazi na Arm Cortex-A, Cortex-M i Ethos-U85 NPU za edge AI inferenciju

ExecuTorch on Arm je nova PyTorch Foundation inicijativa objavljena 12. svibnja 2026. koja proširuje ExecuTorch runtime na Arm Cortex-A i Cortex-M CPU-ove te Ethos-U NPU akceleratore. OPT-125M transformer i MobileNetV2 model rade na Raspberry Pi 5 i Ethos-U85 s 256 MAC jedinica, a Arm Education repozitorij donosi praktične labove za edge AI deployment.

🟡 📦 Open Source 7. svibnja 2026. · 2 min čitanja

AMD: vLLM-ATOM plugin donosi Instinct optimizacije bez izmjena vLLM koda

AMD je objavio vLLM-ATOM, open-source plugin koji integrira optimizacije za Instinct GPU-ove u vLLM production framework bez izmjena izvornog koda. Aktivira se automatski kroz Python entry_points, podržava dense i MoE modele uključujući Kimi-K2.5 i DeepSeek V3/R1, a koristi AITER kernele za fused MoE i flash attention.

🔴 📦 Open Source 6. svibnja 2026. · 2 min čitanja

Allen Institute: MolmoAct 2 je prvi open-source robotics foundation model koji nadmašuje GPT-5 i Gemini 2.5 Pro

MolmoAct 2 je open-source robotics foundation model koji je 5. svibnja objavio Allen Institute for AI. Model postiže 63,8/100 na embodied-reasoning benchmarkima, nadmašuje GPT-5 i Gemini 2.5 Pro, ubrzava inference 37 puta i prvi je base model s ugrađenim bimanualnim sposobnostima.

🟢 📦 Open Source 30. travnja 2026. · 3 min čitanja

IBM Granite 4.1: open-source obitelj 3B/8B/30B Apache 2.0 modela trenirana na 15T tokena pokazuje da gusti 8B model match-a 32B MoE

IBM je 29. travnja 2026. na HuggingFace blogu objavio detalje izgradnje Granite 4.1 obitelji modela — 3B, 8B i 30B dense varijante pod Apache 2.0 licencom. Treniran na ~15T tokena kroz 5-faznu pipeline strategiju, s 4-faznim RL-om koji koristi GRPO+DAPO loss. Granite 4.1-8B Instruct match-a ili premašuje prethodni Granite 4.0-H-Small (32B-A9B MoE) na većini benchmarka — pokazujući da gusti modeli dosežu MoE kvalitetu pri istom aktivacijskom budžetu.

🟡 📦 Open Source 29. travnja 2026. · 2 min čitanja

Marco-MoE: open-source multilingual MoE s 5% aktivnih parametara nadmašuje dense modele 3-14× veće aktivacije

Marco-MoE je nova open-source obitelj sparse Mixture-of-Experts modela koje je 28. travnja 2026. objavio tim Jianga, Zhaoa i suradnika. Modeli aktiviraju samo oko 5% ukupnih parametara po tokenu, treninigirani su upcyclingom iz dense modela na 5 trilijuna tokena, a Instruct verzije nadmašuju dense konkurenciju s 3 do 14 puta više aktiviranih parametara. Težine, dataset i recipe su javno objavljeni.

🟡 📦 Open Source 28. travnja 2026. · 3 min čitanja

OpenAI objavio Privacy Filter: 1.5B parametara, Apache 2.0 licenca, 128K kontekst i state-of-the-art detekcija osmero kategorija PII-a u jednom prolazu

OpenAI je objavio Privacy Filter — open-source detektor osobno identifikacijskih podataka s 1.5 milijardi parametara (50M aktivnih), 128.000 token kontekstom i Apache 2.0 licencom. Detektira osam PII kategorija u jednom prolazu i postiže state-of-the-art rezultate na PII-Masking-300k benchmarku, s podrškom za više jezika.

🟢 📦 Open Source 28. travnja 2026. · 4 min čitanja

ONNX v1.21.0 izlazi s Opset 26: novi CumProd i BitCast operatori, podrška za 2-bitne tipove i Python 3.14 free-threading eksperiment

Linux Foundation AI & Data Foundation objavila je 27. travnja 2026. ONNX v1.21.0 — uvodi Opset 26 s operatorima CumProd i BitCast, podršku za 2-bitne tipove, eksperimentalno Python 3.14 free-threading, te poboljšanja konzistentnosti integer dijeljenja i sigurnosti kompajlera.

🟡 📦 Open Source 24. travnja 2026. · 3 min čitanja

Google DeepMind Decoupled DiLoCo: 20× manja mrežna propusnost za AI trening kroz geografski razdvojene datacentre

Google DeepMind je predstavio Decoupled DiLoCo, distribuiranu arhitekturu za trening AI modela. Smanjuje potrebnu mrežnu propusnost s 198 Gbps na 0,84 Gbps između 8 datacentara i postiže 88% goodputa u usporedbi s 27% kod konvencionalnih metoda.

🟡 📦 Open Source 24. travnja 2026. · 3 min čitanja

vLLM uveo DeepSeek V4 s 8,7× manjim KV cacheom: milijun tokena konteksta na standardnom GPU hardveru

vLLM je istoga dana kad i DeepSeek objavio integraciju V4-Pro i V4-Flash modela, uz 8,7× manji KV cache u odnosu na V3.2 pri milijun tokena konteksta. Kombinacija sparse attention-a i agresivne kompresije omogućuje serving na standardnom GPU hardveru.

🟢 📦 Open Source 24. travnja 2026. · 2 min čitanja

Allen AI: OlmoEarth embeddings omogućuju segmentaciju krajobraza s tek 60 piksela i F1 rezultatom 0,84

Allen Institute for AI lansirao je OlmoEarth Studio s tri veličine modela (Nano, Tiny, Base) za satelitske embeddings. Modeli postižu F1 rezultat 0,84 za segmentaciju krajobraza s tek 60 označenih piksela te podržavaju detekciju promjena i PCA vizualizaciju.

🟡 📦 Open Source 23. travnja 2026. · 2 min čitanja

Apple na ICLR 2026 predstavlja ParaRNN: paralelno treniranje nelinearnih RNN-ova uz 665× ubrzanje

Apple je na konferenciji ICLR 2026 u Rio de Janeiru predstavio pet istraživačkih radova, a najistaknutiji je ParaRNN — metoda koja omogućuje paralelno treniranje nelinearnih rekurentnih neuronskih mreža i postiže 665 puta veće ubrzanje od sekvencijalnog pristupa, skalirajući RNN-ove na milijarde parametara kompetitivno s transformerima.

🟡 📦 Open Source 23. travnja 2026. · 2 min čitanja

Linux Foundation objavio RGAF vodič s 35 open-source alata za odgovoran AI

Linux Foundation AI & Data objavio je praktični vodič za implementaciju RGAF (Responsible Generative AI Framework) kroz devet dimenzija odgovornog AI-a, s katalogom od 35 konkretnih open-source alata i usklađenošću s NIST AI RMF, EU AI Aktom, ISO/IEC 42001 i OECD načelima.

🟢 📦 Open Source 22. travnja 2026. · 2 min čitanja

WorldDB: memorijski engine koji spaja vektorsku bazu i graf svjetova za AI agente

WorldDB je novi memorijski engine za AI agente koji kombinira vektorsku bazu s grafom ugniježđenih svjetova i ontologijom. Usklađuje znanje u trenutku pisanja i sprečava kontradikcije u agentnoj memoriji, postižući 96,40% točnosti na LongMemEval-s benchmark-u.

🟡 📦 Open Source 21. travnja 2026. · 3 min čitanja

Allen Institute BAR: modularno post-treniranje s mixture-of-experts donosi +7,8 poena za matematiku na OLMo 2 7B

BAR (Branch-Adapt-Route) je novi modularni pristup post-treniranju iz Allen Institute for AI koji omogućuje nezavisno treniranje domain eksperata — matematika, kod, tool use, sigurnost — i njihovo spajanje u unified mixture-of-experts model. Rezultati na OLMo 2 7B: 49,1 prosječni skor, +7,8 poena za matematiku i +4,7 za kod nad baseline retrainingom.

🟡 📦 Open Source 21. travnja 2026. · 3 min čitanja

AMD FLy: training-free spekulativno dekodiranje donosi 5,21× ubrzanje na Llama-3.3-405B uz točnost preko 99 %

AMD FLy je nova training-free metoda spekulativnog dekodiranja koja semantičkim prihvaćanjem draft tokena postiže 4,80× do 5,21× ubrzanje na Llama-3.3-405B i 2,74× na Llama-3.1-70B uz točnost iznad 99 %, bez potrebe za dodatnom obukom modela.

🔴 📦 Open Source 18. travnja 2026. · 3 min čitanja

Google Gemma 4: četiri otvorena modela, 31B dense na trećem mjestu Arene, Apache 2.0 licenca

Gemma 4 je Googleova nova generacija otvorenih modela u četiri varijante: E2B za mobitele, E4B za edge uređaje, 26B MoE s 3,8 milijarde aktivnih parametara i 31B dense. 31B drži treće mjesto na Arena ljestvici otvorenih modela i navodno nadmašuje modele 20 puta veće, a 26B MoE je šesti. Svi modeli su multimodalni (tekst, slika, video, audio), podržavaju 140 jezika, imaju kontekst do 256K tokena i puštaju se pod Apache 2.0 licencom.

🟢 📦 Open Source 17. travnja 2026. · 2 min čitanja

HuggingFace: vodič za trening multimodalnih embedding i reranker modela

HuggingFace je objavio detaljni vodič za fine-tuning multimodalnih embedding i reranker modela kroz Sentence Transformers biblioteku. Fokus je na spajanju teksta i slike u zajednički embedding prostor što omogućuje semantičko pretraživanje kroz heterogene podatke. Primjena je primarno u RAG sustavima koji rade s mješavinom dokumenata, tablica, slika i skenova.

🟢 📦 Open Source 17. travnja 2026. · 2 min čitanja

HuggingFace: Transformers-to-MLX skill za Claude Code donosi AI-assisted portanje modela na Apple Silicon

HuggingFace je objavio Transformers-to-MLX skill od 15.000 riječi koji koristi Claude Code za portanje Transformers modela na MLX-LM platformu za Apple Silicon. Skill uključuje test harness koji neovisno verificira rezultate eliminirajući problem LLM halucinacija, a rješava rastući izazov open-source projekata gdje AI agenti povećavaju volumen pull requestova 10 puta.

🟢 📦 Open Source 16. travnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: Kako smo natjerali dokumentaciju da testira samu sebe pomoću Deep Agenata

LangChain je izgradio automatizirani sustav za testiranje dokumentacije korištenjem Deep Agenata koji sprječava zastarjele primjere koda u dokumentaciji. Sustav koristi višestruke vještine (skills) koje migriraju inline kodne isječke u samostalne test datoteke, pokreću ih kroz GitHub Actions i regeneriraju verificirane isječke, osiguravajući da dokumentacija uvijek odražava stvarno stanje API-ja.

🟡 📦 Open Source 10. travnja 2026. · 2 min čitanja

Waypoint-1.5: AI generira interaktivne 720p svjetove na običnom RTX-u 3090

Overworld je objavio Waypoint-1.5, real-time video world model koji generira interaktivne virtualne okoline u rezoluciji 720p/60fps na consumer GPU-ima poput RTX 3090 i Apple Silicon Maca. Model je treniran na ~100x više podataka od prethodne verzije i dostupan je open source na HuggingFaceu.