🤝 Agenti

255 vijesti

🟡 🤝 Agenti 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: OpenWiki Brains daje agentima proaktivnu memoriju — automatski skuplja kontekst iz Gmaila, Notiona i Gita u Markdown

OpenWiki Brains je open-source framework LangChaina koji AI agentima daje proaktivnu memoriju: automatski prikuplja kontekst iz vanjskih izvora i sprema ga kao Markdown datoteke na disku. Prva verzija podržava 6 konektora — Gmail, Notion, Git, Twitter/X, Hacker News i web pretragu — a radi lokalno kroz zakazane poslove umjesto oslanjanja na cloud.

🟢 🤝 Agenti 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08403: teorija igara protiv halucinacija — multi-agent okvir modelira modele kao strateške igrače da smanji izmišljanje

Rad predlaže multi-agent okvir koji koristi teoriju igara za smanjenje halucinacija velikih jezičnih modela. Interakcija modela modelira se kao igra strateških igrača u kojoj ravnoteža (equilibrium) odgovara dosljednim, nehaluciniranim odgovorima, nudeći put drukčiji od standardnog RLHF-a i RAG-a.

🟡 🤝 Agenti 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.06906: 'Harness Effect' — dizajn orkestracije reže trošak AI agenta 41%, više nego promjena modela

Harness Effect je nalaz empirijskog rada 32 autora prema kojem dizajn orkestracijskog sloja utječe na troškove AI agenata više od izbora samog modela. Na 22 zadatka i 6 modela optimizirana orkestracija smanjila je trošak po zadatku 41% (s 0,21 na 0,12 USD), tokene 38% i vrijeme izvršavanja 44% — uz porast kvalitete.

🟡 🤝 Agenti 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

IBM: Bob postaje multi-agent platforma — COBOL modernizacija devetomjesečnog projekta završena u 3 dana

IBM Bob je agentska platforma za razvoj softvera koja u novoj verziji dobiva multi-agent arhitekturu za cijeli razvojni ciklus, analitiku Bobalytics i Premium paket za mainframe modernizaciju COBOL-a i PL/I-ja. IBM navodi da je klijent Blue Pearl devetomjesečni modernizacijski projekt uz Boba završio za tri dana.

🟡 🤝 Agenti 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: ChatGPT postaje agent za ozbiljan posao — radi satima kroz aplikacije i datoteke do gotovog rezultata

ChatGPT Work je OpenAI-jev iskorak prema agentskom radu: ChatGPT sada može preuzimati akcije kroz aplikacije i datoteke te samostalno raditi na projektu satima, pretvarajući zadani cilj u dovršen posao. OpenAI ga pozicionira kao partnera za najambicioznije zadatke, izravno konkurirajući agentskim proizvodima Anthropica i GitHuba.

🟡 🤝 Agenti 8. srpnja 2026. · 4 min čitanja

Kaskada proba predviđa neuspjeh AI agenta iz skrivenih aktivacija pri prvom koraku i štedi do 47% tokena

Istraživači su razvili sustav laganih proba na skrivenim aktivacijama LLM agenta koji detektira osuđene epizode već u prvom koraku interakcije, smanjujući potrošnju tokena za 47,1% na Qwen-2.5-7B i 37,2% na Llama-3.2-3B uz zajamčeni 90% recall.

🟡 🤝 Agenti 8. srpnja 2026. · 4 min čitanja

Formalna teorija precizno definira kada iterativna refleksija LLM-ova donosi eksponencijalna poboljšanja

Istraživači Wolf, Wies i Shashua razvili su Bayesov teorijski okvir koji dokazuje da samo-poboljšanje jezičnih modela nudi eksponencijalne dobitke jedino kada refleksija pouzdano lokalizira greške — inače sekvencijalni pokušaji ne daju asimptotsku prednost nad paralelnim uzorkovanjem.

🟡 🤝 Agenti 8. srpnja 2026. · 3 min čitanja

LangChain i NVIDIA lansiraju NemoClaw: otvoreni agentski stack postiže 10× niži trošak od konkurencije

LangChain i NVIDIA zajednički objavljuju NemoClaw — otvoreni blueprint koji kombinira Nemotron 3 Ultra model, LangChain Deep Agents Code harness i OpenShell runtime. Kombinacija postiže agregatnu ocjenu 0,86 uz trošak od $4,48 po evaluaciji, nasuprot $43,48 za sljedeći-najboljeg konkurenta — uz potpunu self-hosted kontrolu podataka.

🟡 🤝 Agenti 7. srpnja 2026. · 4 min čitanja

LLM-as-a-Verifier: Verifikacija kao nova, četvrta os skaliranja jezičnih modela

Istraživači sa Stanforda i UC Berkeleya identificirali su verifikaciju — sposobnost procjene ispravnosti rješenja — kao novu os skaliranja za LLM-ove, ortogonalnu dosadašnjim paradigmama. Framework generira kontinuirane verifikacijske ocjene i postiže SOTA na četiri benchmarka: Terminal-Bench V2 (86,5%), SWE-Bench Verified (78,2%), RoboRewardBench (87,4%) i MedAgentBench (73,3%).

🟡 🤝 Agenti 7. srpnja 2026. · 4 min čitanja

Google proširuje Managed Agents u Gemini API-ju za produkcijska okruženja

Google je u Gemini API dodao background execution, remote MCP integraciju, custom function calling i osvježavanje kredencijala — četiri funkcionalnosti koje developerima omogućuju deployment agenata izvan prototipnih okruženja.

🟡 🤝 Agenti 7. srpnja 2026. · 4 min čitanja

LangChain: poboljšavanje agenata je problem rudarenja podataka

Vivek Trivedy iz LangChaina tvrdi da je sustavno poboljšavanje AI agenata u osnovi problem rudarenja execution traceova u mjerilu. Preporučeni redoslijed: harness engineering, zatim fine-tuning, zatim dodatna harness optimizacija. Ključni savjet: deployajte agente rano da biste pokrenuli petlju prikupljanja podataka.

🟢 🤝 Agenti 7. srpnja 2026. · 3 min čitanja

Claude Code v2.1.203 — upozorenje o isteku sesije, manji binarij, brži start

Anthropic je 7. srpnja objavio Claude Code v2.1.203 s upozorenjem o isteku login tokena, automatskim oporavkom zamrznutih background sesija i smanjenjem veličine binarija za otprilike 7 MB. Ispravljena je i niz bugova koji su usporavali macOS i remeti li rad sub-agenata.

🟢 🤝 Agenti 7. srpnja 2026. · 3 min čitanja

AgentGym2: Novi benchmark testira LLM agente u de-idealiziranim uvjetima

Istraživači su objavili AgentGym2, evaluacijski okvir koji testira 15 LLM agenata u realnim uvjetima s nepotpunim informacijama i nepoznatim alatima. Svi modeli, uključujući GPT-5 i Gemini, značajno zakazuju — otkrivajući široki jaz između trenutnog stanja tehnologije i zahtjeva produkcijskog deploja. Rad je prihvaćen na ACL 2026.

🟡 🤝 Agenti 3. srpnja 2026. · 4 min čitanja

Claude Code v2.1.200: zadani permission mode promijenjen na Manual

Anthropic je 3. srpnja 2026. objavio Claude Code v2.1.200. Zadani permission mode promijenjen je na Manual u svim sučeljima, a AskUserQuestion dijalozi više se ne nastavljaju automatski bez eksplicitne konfiguracije. Zakrpana je sigurnosna ranjivost preuzimanja daemona, popravljene su pozadinske sesije i rukovanje rate-limitima pod-agenata, a eliminiran je i flicker renderiranja pod tmux 3.4+.

🟡 🤝 Agenti 2. srpnja 2026. · 3 min čitanja

Istraživanje ICML 2026: SFT i RL agenti dramatično gube na performansama izvan kontroliranog benchmarka

Rad prihvaćen na ICML 2026 sustavno testira LLM agente za upotrebu alata pod pomacima okoline kroz četiri razine — Percepciju, Interakciju, Rezoniranje i Internalizaciju. Nalazi: i SFT i RL treniranje pokazuju značajnu degradaciju pri skromnim pomacima distribucije, a točnost na kontroliranom benchmarku ne predviđa stvarnu robusnost. Predloženi PAFT (Perturbation-Augmented Fine-Tuning) nudi mitigaciju.

🟡 🤝 Agenti 2. srpnja 2026. · 3 min čitanja

SEA: Agenti koji se samo-modificiraju uz formalna sigurnosna jamstva u realnom vremenu

Arhitektura SEA (Self-Evolving Agents with Anytime-Valid Certificates) omogućuje agentima ažuriranje vlastitih parametara uz zadržavanje formalnih learning-theoretic jamstava. Pet verifikacijskih mehanizama i auditabilni certifikati odobravaju ili blokiraju svaku samo-modifikaciju u realnom vremenu, a na SWE-bench Verified testiranju postiže +4 do +5 riješenih instanci na jakim baznim modelima.

🟡 🤝 Agenti 2. srpnja 2026. · 4 min čitanja

GitHub Copilot agenti dobivaju streaming sesija u javnoj pretpregledu

GitHub je pokrenuo javnu pretpregledu streaminga sesija za Copilot agente, čime enterprise organizacije dobivaju izravan uvid u prompte, odgovore i pozive alata koje agenti izvode u svim Copilot klijentima.

🟢 🤝 Agenti 2. srpnja 2026. · 3 min čitanja

AutoMem: memorijsko upravljanje kao naučiva vještina, ne arhitekturni izbor

Istraživači sa Stanforda razvili su AutoMem — sustav s dvije optimizacijske petlje koji automatski uči kako organizirati i koristiti memoriju, bez ljudske anotacije, postižući 2–4× poboljšanje nad baselineima.

🟡 🤝 Agenti 1. srpnja 2026. · 3 min čitanja

Claude Code v2.1.198: background agenti sada sami otvaraju PR-ove, stigao /dataviz skill

Anthropic je objavio Claude Code v2.1.198 s nizom značajnih promjena: background agenti koji rade u worktreeu sada automatski commitaju, pushaju i otvaraju draft pull request bez zaustavljanja i pitanja, Claude in Chrome dostigao je opću dostupnost, dodan je novi /dataviz skill za dizajn grafova, a AWS dodan kao upstream gateway provider.

🟡 🤝 Agenti 1. srpnja 2026. · 4 min čitanja

AWS objavljuje serverless A2A gateway koji zamjenjuje 190 point-to-point veza središnjim registrom

Amazon Web Services objavio je referentnu serverless arhitekturu za A2A gateway koji centralizira otkrivanje, usmjeravanje i kontrolu pristupa između AI agenata. Dvadeset agenata bez koordinacije stvara do 190 međusobnih veza — gateway to svodi na jednu ulaznu točku.

🟡 🤝 Agenti 1. srpnja 2026. · 3 min čitanja

AWS AgentCore Memory dobiva filtriranje metapodacima — točnost skočila s 40% na 64%

Amazon Bedrock AgentCore Memory uvodi filtriranje atributnim metapodacima koje se primjenjuje prije semantičke pretrage. Na benchmarku od 151 pitanja ukupna točnost porasla je s 40% na 64%, a za kontekstno-ovisne upite s 16% na 69%.

🟡 🤝 Agenti 1. srpnja 2026. · 3 min čitanja

LangChain uvodi RLM agente: rekurzivni modeli postižu 79% bolje rezultate na dugim kontekstima

LangChain je kroz DeepAgents okvir uveo Recursive Language Models (RLM) — pristup u kojem modeli pozivaju sami sebe nad isječcima ulaza umjesto da trpaju cijeli kontekst u jedno okno. Na OOLONG benchmark zadatku s 128k tokena RLM agenti postigli su rezultat 0,79 naspram 0,44 za standardne agente, što je poboljšanje od 79 posto.

🟡 🤝 Agenti 30. lipnja 2026. · 4 min čitanja

Claude Sonnet 5 u GitHub Copilotu i agent mode u JetBrainsu: dupli udar za razvojne timove

Isti dan kad Anthropic lansira Claude Sonnet 5, GitHub Copilot uvodi model kao općenito dostupan na svim platformama, a Copilot Agent mode proširuje se s VS Codea na JetBrains razvojna okruženja — IntelliJ, PyCharm, GoLand i WebStorm.

🟡 🤝 Agenti 30. lipnja 2026. · 3 min čitanja

SkillOpt: Microsoft Research tretira instrukcijske datoteke agenata kao trenirajuće parametre

Microsoft Research objavio je SkillOpt — sustav koji optimizira skill datoteke agenata iterativnim forward-backward ciklusom bez dotarivanja težina modela. Na 52 evaluacijske ćelije postigao je najbolje ili izjednačene rezultate, a GPT-5.5 s optimiziranim skillovima skočio je sa 58,8 na 82,3 posto prosječne točnosti.

🟢 🤝 Agenti 30. lipnja 2026. · 3 min čitanja

TRIAGE: Kako dodijeliti zasluge pravim tokenima u agentnom pojačajnom učenju

Istraživači su predložili TRIAGE — okvir koji klasificira segmente trajektorije u četiri semantičke uloge i svakoj dodjeljuje drugačiji signal nagrade, za razliku od GRPO-a koji sve tokene tretira jednako. Na ALFWorld, Search-QA i WebShop benchmarkovima TRIAGE smanjuje broj akcija prema okolini za 10,4 do 14,8 posto.

🔴 🤝 Agenti 29. lipnja 2026. · 3 min čitanja

Microsoft Research: Memora — memorija AI agenata uz do 98% manje tokena i SOTA na dugim razgovorima

Memora je skalabilni memorijski framework Microsoft Researcha za AI agente s dugim horizontima. Uvodi harmonijsku arhitekturu koja razdvaja što se pohranjuje od kako se dohvaća, uz cue anchore i policy-vođeni retriever. Postiže SOTA na LoCoMo i LongMemEval benchmarkovima uz smanjenje potrošnje tokena do 98% u usporedbi s full-context pristupom.

🟡 🤝 Agenti 29. lipnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2606.27483: Internalizing the Future — jedinstvena paradigma treniranja za svjetski model planiranja LLM agenata

Internalizing the Future je preprint koji su Xuan Zhang i osam koautora iz Tencenta predali na arXiv 25. lipnja 2026. Rad predlaže trofazni trening (WM-AMT, FE-SFT, FC-RL) kojim LLM agenti razvijaju world model — sposobnost generiranja projekcija budućih stanja i procjene uspješnosti plana, umjesto pukog reaktivnog reagiranja.

🟡 🤝 Agenti 29. lipnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: Dynamic Subagents u Deep Agents — agent piše kod koji paralelno dispatcha stotine podagenata

Dynamic Subagents su arhitektura orkestracije unutar LangChain Deep Agents frameworka koja modelu omogućuje pisanje JavaScript skripte za paralelni dispatch stotina podagenata. QuickJS interpreter skriptu izvršava deterministički, čime se eliminira 300+ sekvencijalnih tool invokacija. Sustav definira šest orkestracijskih obrazaca — od classify-and-act do loop-until-done.

🟢 🤝 Agenti 29. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Microsoft: 2026 Agent Confidence Index — 300 graditelja, prosječno povjerenje u AI agente 64/100

2026 Agent Confidence Index je istraživanje koje je Microsoft proveo s MIT Technology Review Insights, anketirajući 300 tehničkih stručnjaka iz 12 industrija o povjerenju u AI agente za 101 zadatak. Prosječna ocjena iznosi 64/100; samo 30 zadataka prelazi prag od 70 bodova, a 59% stručnjaka kao primarnu brigu navodi zadržavanje čovjeka u nadzornoj petlji.

🟢 🤝 Agenti 28. lipnja 2026. · 1 min čitanja

arXiv:2606.26806: EVAF konsolidira pamćenje agenata u parametre modela za postojanost cilja nakon brisanja konteksta

Studija arXiv:2606.26806 istraživača Haolianga Hana predstavlja EVAF, mehanizam gated LoRA konsolidacije koji dugotrajnim jezičnim agentima zadržava cilj i nakon brisanja radnog konteksta. EVAF traži samo 2–3 parametarska zapisa na 200 događaja i blista u postojanosti cilja (0,812–0,904), dok dohvaćanje vodi u činjeničnom prisjećanju (0,956–0,973).

🟡 🤝 Agenti 27. lipnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2606.26758: EGG — višeagentni okvir generira GPU kernele 2,13× brže od PyTorcha

EGG je višeagentni okvir koji automatski generira optimizirane GPU kernele za LLM inferenciju. Dvostupanjskim pristupom — algoritamska struktura pa hardversko podešavanje — postiže 2,13× prosječni ubrzanje u odnosu na PyTorch baseline i nadmašuje i agentske i RL-bazirane pristupe na KernelBenchu.

🟡 🤝 Agenti 27. lipnja 2026. · 2 min čitanja

AWS: Stripe pokrenuo 100+ AI agenata za financijsku usklađenost — lekcije iz produkcije

Stripe i AWS opisali su kako je platforma koja procesira 1,4 bilijuna USD godišnje za manje od godinu dana pokrenula više od 100 AI agenata za financijsku usklađenost. Agenti temelje na ReAct frameworku i Amazon Bedrocku donijeli su 26% kraće preglede, 95% detekciju prijevara i 60% niže troškove.

🟢 🤝 Agenti 27. lipnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2606.26649: Upute agentima pretvorene u formalno verificirani policy-as-code

Istraživači su razvili pipeline koji automatski prevodi prirodnojezične upute za AI agente, MCP opise alata i policy dokumente u formalno verificirani kod pomoću Cedar Policy Languagea i LLM generator-critic petlje, postižući znatno veću pokrivenost specifikacije nego ručno pisani simbolički enforcement.

🟢 🤝 Agenti 27. lipnja 2026. · 1 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.195 — onemogućavanje miša, poboljšan voice dictation i popravci hookova

Claude Code v2.1.195 je manji QoL update koji donosi novu env varijablu za isključivanje klikova mišem u fullscreen modu, popravke hyphenated hook matchera i poboljšanu glasovnu diktaturu na macOS-u za CJK jezike.

🟢 🤝 Agenti 27. lipnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: prompt caching u Deep Agents okviru smanjuje latenciju dugotrajnih agenata

LangChain je u Deep Agents frameworku uveo prompt caching — tehniku ponovne upotrebe prethodno izračunatog konteksta između koraka agenta — s ciljem smanjenja latencije i troškova kod višekratnih agenata.

🔴 🤝 Agenti 26. lipnja 2026. · 3 min čitanja

arXiv:2606.25996: Autodata — agentski data scientist koji stvara visokokvalitetne sintetičke podatke (Meta FAIR)

Autodata je sustav Meta FAIR-a u kojem AI agenti preuzimaju ulogu data scientista i autonomno grade visokokvalitetne sintetičke skupove podataka. Metoda Agentic Self-Instruct meta-optimizira samog agenta, a testirane domene — CS istraživanje, pravni i matematički reasoning — pokazuju konzistentan uplift nad statičkim baselineima.

🟡 🤝 Agenti 26. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.193 — auto-mode klasifikator za shell naredbe i OpenTelemetry logiranje

Claude Code v2.1.193 je ažuriranje objavljeno 25. lipnja 2026. koje uvodi klasifikator koji sve Bash i PowerShell naredbe preusmjerava kroz auto-mode, dodaje razloge odbijanja u sučelje i nudi novi OpenTelemetry log event za enterprise observability odgovora modela.

🟡 🤝 Agenti 26. lipnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: LangSmith Fleet On-Call Copilot, Computer Use i Deep Agents RubricMiddleware

LangChain je u lipanjskom newsletteru objavio Fleet On-Call Copilot za automatsku triažu alerta, Computer Use s izoliranim VM-ovima za agente, te open-source RubricMiddleware koji je Boxu ubrzao razvoj agenata 3× a Harmonicu povećao zadržavanje korisnika 4×.

🟡 🤝 Agenti 26. lipnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: kako agenti mijenjaju rad — Codex 5 milijuna tjednih korisnika, rast 400%

OpenAI izvještava o eksplozivnom rastu AI agenata u poslovnom okruženju: Codex bilježi 5 milijuna tjednih korisnika i rast od 400% u 2026., a udio zadataka koji zamjenjuju više od 30 minuta ljudskog rada dostigao je 80,6%.

🔴 🤝 Agenti 25. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Google: Computer Use u Gemini 3.5 Flash — agenti za browser, mobitel i desktop

Google je integrirao Computer Use alat u Gemini 3.5 Flash, omogućujući AI agentima da samostalno upravljaju browserom, mobilnim uređajima i desktop aplikacijama. Model postiže najbolji OSWorld rezultat dosad, uz enterprise zaštite od prompt injection napada.

🟡 🤝 Agenti 25. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.191 — /rewind naredba, 37% manje CPU-a, MCP retry logika

Claude Code v2.1.191 je ažuriranje objavljeno 24. lipnja 2026. koje uvodi /rewind naredbu za nastavak razgovora nakon /clear, smanjuje CPU potrošnju streaminga za 37% i donosi MCP retry logiku za tranzitne mrežne greške te pamćenje odobrenih sandbox hosta.

🟢 🤝 Agenti 25. lipnja 2026. · 1 min čitanja

LangChain: kako dati AI agentu memoriju — capture, analyze, update preko LangSmitha

LangChain je objavio praktični vodič za dodavanje memorije AI agentima kroz trofazni ciklus: bilježenje tragova, analiza i ažuriranje memorije, uz alate LangSmith Observability, Engine i Context Hub.

🔴 🤝 Agenti 24. lipnja 2026. · 3 min čitanja

Anthropic: Claude Tag donosi multiplayer AI agenta direktno u Slack timove

Claude Tag je novi Anthropic proizvod koji timovima omogućuje tagiranje @Claude u Slack kanalima — jedan zajednički agent po kanalu radi asinkrono satima ili danima, pamti kontekst razgovora i proaktivno označava bitne informacije. Internom verzijom generirano je 65% koda Anthropicovog product tima.

🟡 🤝 Agenti 24. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.187 — sandbox credentials zaštita, org restrikcije modela, CJK fix

Claude Code v2.1.187 je ažuriranje objavljeno 23. lipnja 2026. koje uvodi sandbox.credentials postavku za blokiranje čitanja tajnih varijabli iz sandboxa, organizacijske restrikcije model pickera te ispravlja zamrzavanje MCP poziva i CJK mojibake grešku u terminalima.

🟡 🤝 Agenti 24. lipnja 2026. · 2 min čitanja

GitHub: Copilot dobiva novo CLI terminal sučelje i podršku za vlastiti API ključ (BYOK)

GitHub Copilot CLI terminal sučelje prešlo je u opću dostupnost, a nova BYOK (Bring Your Own Key) opcija omogućuje korisnicima korištenje vlastitih API ključeva za OpenAI, Anthropic, Ollama i druge pružatelje — bez obveznog Copilot model layera.

🟡 🤝 Agenti 24. lipnja 2026. · 2 min čitanja

NVIDIA: Agent Toolkit — otvorena osnova za enterprise AI agente s Nemotron modelima

NVIDIA Agent Toolkit je otvorena platforma za izgradnju enterprise AI agenata koja kombinira Nemotron otvorene modele, NemoClaw guardrails i OpenShell secure runtime. Partneri poput CrowdStrikea već postižu 98,5% točnost triažiranja sigurnosnih alarma, a istraživanja koja su trajala mjesecima skraćuju se na dane.

🟢 🤝 Agenti 24. lipnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2606.22844: RaMem rješava kolaps konteksta u dugoročnoj agentskoj memoriji

RaMem je četverofazni okvir koji sprječava context collapse u agentskim memorijskim sustavima — stanje u kojemu komprimirani fragmenti gube okolni kontekst i pogrešno se dočaravaju kao jednako relevantni. Na long-term memory benchmarcima postiže prosječni F1 dobitak veći od 10% u usporedbi s postojećim baznim sustavima.

🟢 🤝 Agenti 24. lipnja 2026. · 2 min čitanja

CNCF: Agent Auth — siguran identitet i delegacija ovlasti za AI agente

CNCF objašnjava zašto AI agenti trebaju vlastiti kriptografski identitet i mehanizam delegacije ovlasti. On-Behalf-Of token nosi i identitet agenta i korisnikov principal, uz točno definirani scope — sve što nedostaje klasičnom user-only auth modelu.

🟡 🤝 Agenti 23. lipnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.186 donosi MCP login/logout, filtriranje workflowa i upravljanje skillovima

Claude Code v2.1.186 je ažuriranje objavljeno 22. lipnja 2026. koje uvodi MCP komande login/logout za neinteraktivnu autentifikaciju u SSH okruženjima, filtriranje statusa u pregledu workflowa te novu sekciju Skills u plugin sučelju.

🟡 🤝 Agenti 23. lipnja 2026. · 2 min čitanja

AWS: Bedrock AgentCore Payments — AI agenti plaćaju API-je autonomno putem x402 protokola

Amazon Bedrock AgentCore Payments je upravljana infrastruktura koja AI agentima omogućuje programatsko plaćanje upstream API-ja bez ljudske intervencije — korištenjem x402 protokola i USDC stabilnog kriptovalutnog tokena na Base blockchainu. Ampersend je integraciju završio za manje od 2 tjedna, umjesto procijenjenih 3-4 mjeseca.