Najnovije AI vijesti

Zadnja 72 sata, organizirano po kategorijama

🤝 Agenti

🟡 🤝 Agenti 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: OpenWiki Brains daje agentima proaktivnu memoriju — automatski skuplja kontekst iz Gmaila, Notiona i Gita u Markdown

Editorial ilustracija: robot koji iz e-maila, bilješki i repozitorija slaže wiki od Markdown listova

OpenWiki Brains je open-source framework LangChaina koji AI agentima daje proaktivnu memoriju: automatski prikuplja kontekst iz vanjskih izvora i sprema ga kao Markdown datoteke na disku. Prva verzija podržava 6 konektora — Gmail, Notion, Git, Twitter/X, Hacker News i web pretragu — a radi lokalno kroz zakazane poslove umjesto oslanjanja na cloud.

🟢 🤝 Agenti 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08403: teorija igara protiv halucinacija — multi-agent okvir modelira modele kao strateške igrače da smanji izmišljanje

Editorial ilustracija: nekoliko AI igrača za šahovskom pločom koji usklađuju poteze prema istini

Rad predlaže multi-agent okvir koji koristi teoriju igara za smanjenje halucinacija velikih jezičnih modela. Interakcija modela modelira se kao igra strateških igrača u kojoj ravnoteža (equilibrium) odgovara dosljednim, nehaluciniranim odgovorima, nudeći put drukčiji od standardnog RLHF-a i RAG-a.

🟡 🤝 Agenti 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.06906: 'Harness Effect' — dizajn orkestracije reže trošak AI agenta 41%, više nego promjena modela

Editorial ilustracija: dirigentska palica upravlja tokovima tokena između modela i alata

Harness Effect je nalaz empirijskog rada 32 autora prema kojem dizajn orkestracijskog sloja utječe na troškove AI agenata više od izbora samog modela. Na 22 zadatka i 6 modela optimizirana orkestracija smanjila je trošak po zadatku 41% (s 0,21 na 0,12 USD), tokene 38% i vrijeme izvršavanja 44% — uz porast kvalitete.

🟡 🤝 Agenti 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

IBM: Bob postaje multi-agent platforma — COBOL modernizacija devetomjesečnog projekta završena u 3 dana

Editorial ilustracija: mainframe ormar iz kojeg roj malih agenata prenosi kod u moderne servere

IBM Bob je agentska platforma za razvoj softvera koja u novoj verziji dobiva multi-agent arhitekturu za cijeli razvojni ciklus, analitiku Bobalytics i Premium paket za mainframe modernizaciju COBOL-a i PL/I-ja. IBM navodi da je klijent Blue Pearl devetomjesečni modernizacijski projekt uz Boba završio za tri dana.

🟡 🤝 Agenti 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: ChatGPT postaje agent za ozbiljan posao — radi satima kroz aplikacije i datoteke do gotovog rezultata

Editorial ilustracija: radni stol s više ekrana kroz koje teče automatizirani tok zadataka

ChatGPT Work je OpenAI-jev iskorak prema agentskom radu: ChatGPT sada može preuzimati akcije kroz aplikacije i datoteke te samostalno raditi na projektu satima, pretvarajući zadani cilj u dovršen posao. OpenAI ga pozicionira kao partnera za najambicioznije zadatke, izravno konkurirajući agentskim proizvodima Anthropica i GitHuba.

🤖 Modeli

Više u kategoriji Modeli →

🟡 🤖 Modeli 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08733: 'Super težine' objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning zakazuje — rad prihvaćen na COLM 2026

Editorial ilustracija: mreža parametara u kojoj nekoliko svijetlih čvorova drži cijelu strukturu

Super Weights in LLMs je rad prihvaćen na COLM 2026 koji identificira 'super težine' — malen broj parametara čija izmjena nesrazmjerno mijenja ponašanje jezičnog modela. Rad pokazuje da upravo te težine objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning samo pojedinih slojeva često zakazuje, s izravnim posljedicama za PEFT i LoRA pristupe.

🔴 🤖 Modeli 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Google: SensorFM — foundation model treniran na bilijun minuta wearable podataka pobjeđuje na 34 od 35 zdravstvenih zadataka

Editorial ilustracija: pametni sat iz kojeg izviru valovi biometrijskih signala u neuronsku mrežu

SensorFM je Googleov foundation model za zdravstvene podatke s nosivih uređaja, treniran na više od bilijun minuta signala s Fitbit i Pixel Watch uređaja 5 milijuna korisnika iz 100+ zemalja. Model pobjeđuje specijalizirane pristupe na 34 od 35 zadataka, s +9% AUC na klasifikaciji i +21% korelacije na regresiji.

🔴 🤖 Modeli 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Microsoft: Aurora 1.5 open-source model nadmašuje ECMWF ensemble na 88,9% varijabli — novi standard AI prognoze vremena

Editorial ilustracija: globus s vrtložnim vremenskim frontama i podatkovnom mrežom

Aurora 1.5 je Microsoftov open-source foundation model za Zemljin sustav koji nadmašuje ECMWF ensemble prognozu na 88,9% evaluiranih varijabli i horizonata. Novo izdanje dodaje 22 meteorološke varijable, satnu rezoluciju i probabilistički ensemble forecasting, a za uragan Helene postiže oko 33% nižu pogrešku putanje od originalne Aurore.

🔴 🤖 Modeli 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: GPT-5.6 stiže u tri varijante — Sol, Terra i Luna, s multi-agent orkestracijom i istim danom u GitHub Copilotu

Editorial ilustracija: tri planetarne kugle (Sol, Terra, Luna) povezane tokovima podataka

GPT-5.6 je nova OpenAI model-familija s tri varijante: Sol (flagship za složeno zaključivanje), Terra (uravnotežena) i Luna (visokovolumna, cjenovno učinkovita). Donosi Programmatic Tool Calling, eksplicitnu kontrolu prompt cachinga, persisted reasoning i multi-agent orkestraciju u beti, a od prvog dana dostupna je i u GitHub Copilotu.

🟡 🤖 Modeli 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Meta: Muse Spark 1.1 donosi multimodalno zaključivanje s milijun tokena konteksta i koordinaciju subagenata kroz Model API

Editorial ilustracija: središnja iskra koja grana na više manjih agenata i tokova aplikacija

Muse Spark 1.1 je multimodalni reasoning model Meta Superintelligence Labsa za agentske zadatke, s kontekstnim prozorom od milijun tokena. Model koordinira subagente, navigira tokove kroz više aplikacija te prima slike, video i PDF-ove, a dostupan je kroz Meta Model API u javnom pregledu i u Thinking modu Meta AI aplikacije.

🏥 U praksi

Više u kategoriji U praksi →

🟡 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AWS: SageMaker donosi serverless fine-tuning NVIDIA Nemotron 3 modela s SFT, RLVR i RLAIF tehnikama

Editorial ilustracija: modularni model koji se dotjeruje kroz tri automatizirana kanala bez servera

Amazon SageMaker AI uveo je serverless prilagodbu NVIDIA Nemotron 3 modela, bez upravljanja infrastrukturom. Dostupne su tri tehnike: SFT (nadzirano fino-tuniranje), RLVR (učenje potkrepljivanjem s provjerljivim nagradama) i RLAIF (učenje potkrepljivanjem iz AI povratne informacije), čime napredne RL metode postaju dostupne enterprise timovima bez ML infrastrukturnog znanja.

🟡 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

GitHub: bolji alati pogoršali Copilot code review — prepisivanje uputa vratilo kvalitetu uz 20% niži trošak

Editorial ilustracija: povećalo usmjereno na obojeni diff umjesto na cijeli repozitorij

GitHub je otkrio da je migracija Copilot code reviewa na bolje održavane alate isprva pogoršala rezultate — uzrok nisu bili alati nego zastarjele upute agentu. Prepisivanjem uputa na diff-first pristup (batch pretraga prije čitanja datoteka, analiza usidrena na PR diff) postigli su oko 20% niži prosječni trošak review-a uz istu kvalitetu.

🟡 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: Deutsche Telekom kreće u AI-native transformaciju — partnerstvo pokriva podršku, mrežu i glasovni AI za ~245 milijuna korisnika

Editorial ilustracija: telekomunikacijski toranj iz kojeg zrače AI signali nad Europom

Deutsche Telekom i OpenAI sklopili su partnerstvo za pretvaranje operatera u AI-native telco, s primjenom u korisničkoj podršci, alatima za zaposlenike, mrežnim operacijama i glasovnom AI-ju. Deutsche Telekom jedan je od najvećih europskih operatera s oko 245 milijuna korisnika globalno, čime je ovo jedan od najvećih AI dealova u telekomunikacijama.

🟢 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.206 donosi /cd s prijedlozima putanja, /doctor savjete za CLAUDE.md i automatski git push u /commit-push-pr

Editorial ilustracija: terminalski prozor s naredbama i strelicom koja gura granu u remote

Claude Code v2.1.206 je novo izdanje Anthropicova CLI alata koje uvodi naredbu /cd s prijedlozima putanja, /doctor provjeru koja predlaže skraćivanje CLAUDE.md datoteka i automatsko odobravanje git pusha na konfigurirani remote u /commit-push-pr. Pozadinski agenti sada se ažuriraju odmah nakon nadogradnje, bez sporog upgradea pri sljedećem povezivanju.

🟢 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AWS: Henry Schein One provjerava kvalitetu dentalnih rendgena AI-jem u realnom vremenu — 11 milijuna snimaka tjedno uz 1,4 sekunde latencije

Editorial ilustracija: dentalni rendgen kroz koji prolazi AI mreža s oznakom kvalitete

Henry Schein One razvio je 'Image Verify', AI sustav na Amazon SageMakeru za provjeru kvalitete dentalnih rendgenskih snimaka u realnom vremenu. Sustav je uveden na više od 10.000 lokacija, obrađuje preko 11 milijuna rendgena tjedno uz prosječnu latenciju od 1,4 sekunde, s ciljem smanjenja odbijanja zahtjeva za osiguranje zbog loše kvalitete snimaka.

⚖️ Regulacija

Više u kategoriji Regulacija →

🟡 ⚖️ Regulacija 8. srpnja 2026. · 3 min čitanja

OpenAI objavljuje načela za suradnju s vladama i sigurnosnim strukturama

OpenAI je formalno objavio skup načela kojima definira uvjete i granice suradnje s vladinim entitetima i organizacijama nacionalne sigurnosti, naglašavajući demokratski nadzor i zaštitu zajednica.

🛡️ Sigurnost

Više u kategoriji Sigurnost →

🟡 🛡️ Sigurnost 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08173: 'Overthinking' — pojačano zaključivanje tjera reasoning modele da odaju naučene tajne, novi ekstrakcijski napad na ICML 2026

Editorial ilustracija: mozak od kruga misli iz kojeg kroz pukotinu cure zaključana dokumenta

Overthinking je rad prihvaćen na ICML 2026 koji pokazuje da pojačavanje težine zaključivanja u velikim jezičnim modelima može izvući skrivene naučene informacije koje model inače ne izlaže. Nalaz otvara novu klasu ekstrakcijskih napada usmjerenih na reasoning modele poput o1, DeepSeek R1 i Claudea s produljenim razmišljanjem.

🟡 🛡️ Sigurnost 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

GitHub: CodeQL 2.26 uvodi detekciju AI prompt injectiona — prvi mainstream SAST alat koji AI napade tretira ravnopravno s klasičnima

Editorial ilustracija: skener koda koji hvata zlonamjernu poruku umetnutu u AI upit

CodeQL 2.26.0 je nova verzija GitHubove statičke sigurnosne analize koja donosi detekciju AI prompt injection napada kao novi tip analize, uz podršku za Kotlin 2.4.0. To je prva integracija AI-specifičnog vektora napada u mainstream SAST alat, čime prompt injection ulazi u iste sigurnosne tijekove kao XSS i SQL injection.

🟡 🛡️ Sigurnost 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: prvi Bio Bug Bounty — istraživači pozvani da pronađu biosigurnosne propuste u GPT-5.5 modelu

Editorial ilustracija: štit s DNA spiralom okružen povećalima istraživača

Bio Bug Bounty je OpenAI-jev program u kojem vanjski istraživači traže biološke sigurnosne propuste u GPT-5.5 — načine da model pruži opasne bioznanstvene informacije unatoč zaštitama. Riječ je o prvom formalnom bug bounty programu velikog AI laba posvećenom isključivo biosigurnosti, po uzoru na bounty prakse iz kibernetičke sigurnosti.

🟢 🛡️ Sigurnost 8. srpnja 2026. · 4 min čitanja

DT-Guard: model od 4B parametara nadmašuje 8B guardraile odvajanjem reasoning supervizije od brzine inferencije

Editorial ilustracija: DT-Guard brzi zaštitni okvir za sigurnost velikih jezičnih modela bez zaključivanja

DT-Guard rješava temeljnu dilemu sigurnosnih guardrail sustava — brzina nasuprot robusnosti — treniranjem s reasoning supervizijom, ali inferencijom koja emitira samo strukturirane safety oznake. Model od 4B parametara postiže dual-side F1=0,878, nadmašujući 8B baseline modele.

💬 Zajednica

Više u kategoriji Zajednica →

🟡 💬 Zajednica 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: nobelovac Ben Bernanke, bivši šef Fed-a, ulazi u Long-Term Benefit Trust — tijelo koje nadzire misiju kompanije

Editorial ilustracija: klasična bankovna zgrada čiji stupovi prelaze u neuronske mreže

Ben Bernanke je bivši predsjednik američkih Federalnih rezervi (2006.–2014.) i dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2022. kojeg je Anthropic imenovao u Long-Term Benefit Trust. LTBT je neovisno tijelo bez dionica i profitnih udjela koje nadzire misiju javne dobrobiti kompanije, a Bernanke donosi ekspertizu o ekonomskim učincima AI-ja.

🟢 💬 Zajednica 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: inicijativa 'Hard Questions' poziva javnost da postavlja najteža pitanja o AI-ju — uz obvezu javnog izvještavanja

Editorial ilustracija: veliki upitnik sastavljen od tisuća malih glasova i poruka

Hard Questions je Anthropicova inicijativa kroz koju javnost može postavljati najteža pitanja o umjetnoj inteligenciji, a kompanija se obvezuje transparentno pratiti i javno izvještavati o konkretnim akcijama. Temelji se na anketi 52.000 Amerikanaca i stavovima 81.000 Claude korisnika iz 159 zemalja na 70 jezika.

🔧 Hardware

Više u kategoriji Hardware →

🟢 🔧 Hardware 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AMD: SGLang Diffusion na ROCm-u dovodi generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-e — inference framework iz LLM svijeta širi se na difuziju

Editorial ilustracija: AMD GPU čip iz kojeg izranja generirana slika kroz difuzijske slojeve

AMD je objavio vodič za pokretanje difuzijskih modela za generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-ima kroz SGLang Diffusion na ROCm steku. SGLang, inference framework izvorno popularan za velike jezične modele, sada proširuje podršku na image difuziju, čime AMD jača ponudu za AI inference izvan NVIDIA ekosustava.

🟢 🔧 Hardware 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AMD: FlyDSL — Python DSL koji obećava performanse ručno pisanih HIP C++ GPU kernela uz znatno manje koda

Editorial ilustracija: Python zmija oko GPU čipa iz kojeg izlaze optimizirani tokovi

FlyDSL je AMD-ov Python domain-specific jezik za pisanje GPU kernela koji prema novom ROCm vodiču dostiže performanse ručno optimiziranog HIP C++ koda uz manje napisanih linija. AMD je objavio praktični vodič za portiranje postojećih HIP kernela, pozicionirajući FlyDSL kao Python-first alternativu NVIDIA-inu CUDA lancu.

📦 Open Source

Više u kategoriji Open Source →

🟢 📦 Open Source 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

PyTorch: 'besplatna normalizacija' fuzira Layer Norm u GEMM i attention kernele — Meta cilja niži trošak treniranja velikih modela

Editorial ilustracija: dva GPU kernela koja se stapaju u jedan tok bez međukoraka

PyTorch tim iz Mete objavio je tehnike za fuziranje normalizacijskih operacija izravno u GEMM i attention kernele, s ciljem uklanjanja njihova računalnog troška — 'free normalization'. Kod je dostupan na GitHubu kroz knjižnicu kernela, a izravna posljedica je brže treniranje i inference modela s čestim Layer Norm i RMS Norm operacijama.

🟡 📦 Open Source 9. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Ollama: 88 milijuna dolara financiranja za lokalni AI — 8,9 milijuna developera i Docker osnivač među investitorima

Editorial ilustracija: lama silueta od procesorskih čipova okružena lokalnim računalima

Ollama je platforma za lokalno pokretanje otvorenih AI modela koja je objavila 88 milijuna dolara financiranja uz investitore poput Benchmarka, Theory Venturesa i Solomona Hykesa, osnivača Dockera. Platformu koristi 8,9 milijuna developera i 85% Fortune 500 kompanija, a cloud servis udvostručuje volumen tokena svaki mjesec.

🔴 📦 Open Source 8. srpnja 2026. · 5 min čitanja

PyTorch 2.13: do 4× manje GPU memorije za LLM treniranje i 12,3× brži FlexAttention

Editorial ilustracija: PyTorch 2.13 novo izdanje s ključnim poboljšanjima za AI treniranje i inferenciju

PyTorch 2.13 izlazi s 3.328 commitova od 526 suradnika. Ključne novosti: nn.LinearCrossEntropyLoss reže vršni GPU memorijski otisak do 4× za LLM treniranje, FlexAttention na Apple Siliconom postiže do 12,3× ubrzanje, a novi torchcomms backend modernizira distribuirani trening.

🟡 📦 Open Source 8. srpnja 2026. · 4 min čitanja

CNCF white paper: Pohrana podataka ostaje glavna prepreka cloud-native AI-ja u mjerilu

Editorial ilustracija: CNCF bijela knjiga o pohrani podataka za cloud-native AI i Kubernetes infrastrukturu

CNCF TAG Infrastructure objavio je white paper koji mapira uska grla pohrane podataka u cloud-native AI okruženjima, razlikujući zahtjeve faza treniranja, inferencije i agentskog AI-ja, te daje arhitekturne smjernice za Kubernetes AI/ML deploymente.

🟢 📦 Open Source 8. srpnja 2026. · 3 min čitanja

IBM i Red Hat proširuju Lightwell — 6.500+ saniranih open-source ovisnosti i clearinghouse za financije

Editorial ilustracija: IBM i Red Hat Lightwell AI sustav za remedijaciju ranjivosti u otvorenom softverskom kodu

IBM i Red Hat lansirali su Lightwell Network u općoj dostupnosti s katalogom od 6.500+ digitalno potpisanih saniranih ovisnosti u Javi i Pythonu, te Lightwell Clearinghouse Premier za koordinaciju patch embarga u financijskim uslugama, poduprt obvezom od 5 milijardi dolara za open-source sigurnost.

Pogledaj cijelu arhivu →