Agenti
Višeagentski sustav
AI arhitektura u kojoj više specijaliziranih agenata surađuje, delegira ili se natječe kako bi zadatak riješili pouzdanije od jednog monolitnog modela.
Višeagentski sustav (MAS, multi-agent system) je arhitektura u kojoj dva ili više autonomnih AI agenata surađuju kako bi riješili probleme prevelike, preraznolike ili prerizične za jednog agenta. Pojam prethodi suvremenom AI-u — korijene ima u istraživanju distribuiranih sustava i teorije igara iz 1980-ih — ali ga je oživio uspon velikih jezičnih modela sposobnih djelovati kao opći reasoneri.
U tipičnom LLM-baziranom MAS-u koordinacijski agent rastavlja zadatak i dodjeljuje podzadatke specijaliziranim radnicima — primjerice planeru, istraživaču, programeru, testeru i kritičaru. Agenti komuniciraju strukturiranim porukama, dijele međustanje i mogu koristiti vanjske alate kroz protokole poput MCP-a. Okviri poput AutoGena, CrewAI-ja, LangGrapha i Anthropicovog Agent SDK-a čine ovaj obrazac ponovljivim.
Višeagentski dizajni popularni su za generiranje koda, istraživačke i autorske cjevovode, analizu podataka i automatizaciju korisničke podrške. Mogu nadmašiti single-agent osnovu kroz razdvajanje uloga, samokritiku i paralelizaciju nezavisnih koraka — ali uvode i nove načine ispada: kaskadne greške, beskonačne petlje i koordinacijski overhead.