IBM: Nove mjere kiberneticke sigurnosti protiv AI agentnih napada

IBM je danas objavio dva nova kiberneticka rjesenja dizajnirana za eru u kojoj napadaci koriste frontier AI modele za automatizaciju napada na poduzeca.

Sto su agentni napadi

Prema IBM-u, agentni napadi (agentic attacks) predstavljaju novu klasu prijetnji u kojoj napadaci koriste napredne AI modele za:

• Autonomno otkrivanje ranjivosti u slozenim IT okruzenjima
• Ubrzavanje svih faza napada — od izvidanja do eksfiltracije
• Operiranje brzinom stroja, stvarajuci kontinuirani poslovni poremecaj
• Smanjivanje vremena, troska i strucnosti potrebne za sofisticirane napade

Dva nova rjesenja

1. Enterprise Cybersecurity Assessment — usluga procjene koju provodi IBM Consulting. Identificira sigurnosne praznine, AI-specificne izlozenosti i daje prioritizirane preporuke za ublaZavanje.

2. IBM Autonomous Security — visedjelni servis koji koristi AI agente za koordinirani odgovor na prijetnje. Ukljucuje automatsku analizu ranjivosti, provedbu politika, detekciju anomalija i containment prijetnji s minimalnom ljudskom intervencijom. Kljucna znacajka: radi neovisno o proizvodacu sigurnosnih alata.

Zasto je vazno

Dok se industrija fokusira na izgradnju AI agenata, IBM upozorava na drugu stranu medalje — napadaci vec koriste iste mogucnosti. Poduzecu trebaju nove obrane dizajnirane za prijetnje koje se krecu brzinom AI-a, a ne ljudskom brzinom.