🟢 💬 Zajednica srijeda, 6. svibnja 2026. · 2 min čitanja ·

CNCF: 46,7 % cloud-native timova još pokreće 2-3 paralelna observability stacka

Editorial illustration: CNCF observability survey 2026, 46,7 % timova pokreće više paralelnih stackova

CNCF je objavio veljački survey na 407 cloud-native stručnjaka koji pokazuje da 46,7 % organizacija i dalje paralelno pokreće dva ili tri observability alata, samo 7,4 % postiglo je unifikaciju. Konfiguracija dashboarda i alerta najveći je izazov, OpenTelemetry vodi kao integrativna poluga.

🤖

Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.

Koliko stackova timovi stvarno pokreću?

Veljački survey CNCF-a (Cloud Native Computing Foundation) na 407 cloud-native stručnjaka, objavljen 6. svibnja 2026. na CNCF blogu, pokazuje da 46,7 % organizacija paralelno pokreće dva ili tri observability alata. Samo 7,4 % postiglo je unificiranu observability — jedinstvenu platformu za sve telemetrijske signale.

Observability je praksa praćenja stanja distribuiranih sustava kombiniranjem logova, metrika i traceova (zapisa o tijeku zahtjeva kroz mikroservise).

Koje su prepreke unifikaciji?

Primarne prepreke nisu nedostatak alata, već operativna trenja. Survey identificira tri vrha:

  • 54 % ispitanika navodi konfiguraciju dashboarda i alerta kao top izazov.
  • 46,4 % ima problema s integracijom između alata.
  • 33,2 % muči postavljanje data pipeline-a — toka za prikupljanje, transformaciju i pohranu telemetrije.

OpenTelemetry, vendor-neutralan open-source standard za prikupljanje observability podataka, identificiran je kao “najjača poluga za kompoziciju i interoperabilnu observability”. Uz njega vode Prometheus za metrike, Jaeger i Tempo za traceove te Fluentd i Loki za logove.

Što s AI usvajanjem?

Iako 59,5 % ispitanika želi AI-powered anomaly detection — automatsko otkrivanje anomalija u telemetriji — čak 48,3 % zahtijeva ljudsko odobrenje prije bilo kakve autonomne remediacijske akcije. Nalaz odražava širu industrijsku opreznost prema potpuno autonomnim operacijama u produkciji.

Iako 81 % izvještava o zadovoljstvu trenutnim alatima, 63 % je otvoreno promjeni; kvaliteta integracije (55,5 %) je odlučujući faktor preko pojedinačnih značajki.

Česta pitanja

Koji alati dominiraju u rezultatima?
OpenTelemetry je istaknut kao najjača poluga za interoperabilnu observability, uz Prometheus za metrike, Jaeger i Tempo za traceove te Fluentd i Loki za logove.
Žele li timovi autonomnu AI remediaciju?
59,5 % ispitanika želi AI-powered anomaly detection, ali 48,3 % zahtijeva ljudsko odobrenje prije bilo kakve autonomne remediacijske akcije.