Microsoft: Potrošnja energije po AI upitu 4–20× manja od ranijih procjena, moguće 8–20× uštede
Microsoftova nova analiza pokazuje da prosječan AI upit troši 0,16 do 0,60 Wh energije — usporedivo s računalom koje radi 15 do 60 sekundi i 4 do 20 puta manje nego što su ranije studije procjenjivale. Istraživači navode da prijašnje procjene nisu uračunale efikasnost na velikoj skali. Kombinacijom optimizacije modela, serving tehnika i napretka hardvera dostižno je 8 do 20 puta smanjenje energije po upitu.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
Microsoftova nova analiza tvrdi da je stvarna potrošnja energije po AI upitu znatno niža nego što su javnost i ranije studije pretpostavljale — između 4 i 20 puta manja.
Koliko stvarno troši jedan AI upit?
Prema Microsoftovim mjerenjima, prosječan AI upit troši 0,16 do 0,60 Wh energije. To je usporedivo s osobnim računalom koje radi 15 do 60 sekundi. Za usporedbu konteksta: jedna milijarda upita dnevno zahtijeva oko 0,7 GWh, a uz optimizacije pada na manje od 0,4 GWh — što Microsoft uspoređuje s otprilike 0,4 % energije koju američka kućanstva troše na televizore.
Zašto su prijašnje procjene bile precijenjene?
Microsoft navodi da ranije studije nisu uračunale efikasnost koja se postiže na velikoj skali, pa su precjenjivale i potrošnju energije i vode. Prema novim podacima, potrošnja vode za hlađenje po upitu iznosi 0 do 0,067 mL — manje od jedne kapi. Razlika u procjenama proizlazi iz toga što se pojedinačni upiti obrađuju u optimiranim podatkovnim centrima, a ne u izoliranim, neučinkovitim uvjetima.
Kako se postiže 8 do 20 puta veća učinkovitost?
Microsoft identificira tri osi optimizacije čiji se učinci množe: optimizacija modela (5 do 10 puta), serving tehnike poput grupiranja zahtjeva (do 5 puta) te napredak hardvera (1,5 do 2,5 puta). Kombinirano, te tehnike omogućuju 8 do 20 puta manju potrošnju energije po upitu uz aktualnu ili blisku tehnologiju.
Zašto je ovo važno za raspravu o AI energiji?
Energetski otisak AI-ja postao je središnja tema javne rasprave, a Microsoftovi podaci unose preciznije brojke umjesto grubih procjena. Mjerenja sugeriraju da je glavni put prema održivijem AI-ju inženjerska optimizacija kroz model, serving i hardver, a ne tek smanjenje broja upita.
Česta pitanja
- Koliko energije troši prosječan AI upit?
- Prema Microsoftu, 0,16 do 0,60 Wh — usporedivo s računalom koje radi 15 do 60 sekundi.
- Zašto su ranije procjene bile više?
- Microsoft navodi da nisu uračunale efikasnost na velikoj skali, pa su precjenjivale potrošnju energije i vode.
- Koliko se uštede može postići?
- Kombinacijom optimizacije modela, serving tehnika i hardvera dostižno je 8 do 20 puta manje energije po upitu.
Povezane vijesti
Anthropic: Claude Code v2.1.178 uvodi podudaranje parametara alata u dozvolama i ugniježđene skills
arXiv:2605.22681: CUSP benchmark pokazuje da frontier modeli ne mogu pouzdano predviđati znanstvene proboje
arXiv:2605.22337: Meta-Soft uvodi kompresiju KV cachea kroz composable meta-tokene i naučljive ortogonalne baze