NVIDIA: partneri na Cannes Lions 2026 pokazali agentski AI za marketing, Criteo udvostručio brzinu treninga na Blackwellu
NVIDIA je na festivalu Cannes Lions 2026 s partnerima predstavila agentski AI za oglašavanje. Criteo je na NVIDIA Blackwell GPU-ima udvostručio brzinu treniranja modela i oslobodio oko 17.000 GPU sati godišnje, Alembic na sustavima DGX Vera Rubin analizira milijardu varijabli, a KERV.ai navodi desetorostruko poboljšanje brzine i učinkovitosti multimodalne analize.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
NVIDIA je na festivalu oglašavanja Cannes Lions 2026 s partnerima predstavila agentski AI za marketing — sustave koji autonomno vode proces od ideje do objave i optimizacije, bez stalne ljudske intervencije. Agentski AI razlikuje se od klasičnih alata po tome što sam donosi niz odluka u lancu zadataka, a ne samo izvršava pojedinačne naredbe.
Što su partneri pokazali
Criteo je na NVIDIA Blackwell GPU-ima udvostručio brzinu treniranja modela i tako oslobodio oko 17.000 GPU sati godišnje. Alembic primjenjuje kauzalni AI (causal AI), pristup koji modelira uzročno-posljedične veze umjesto pukih korelacija, i na sustavima DGX Vera Rubin analizira milijardu varijabli. KERV.ai navodi desetorostruko poboljšanje brzine i učinkovitosti multimodalne analize, dok Higgsfield demonstrira potpuno autonomni marketinški ciklus.
Zašto je to važno
Demonstracije pokazuju pomak od pojedinačnih AI alata prema cjelovitim agentskim tokovima u industriji oglašavanja vrijednoj stotine milijardi dolara. Za razliku od ranijih kampanja koje su zahtijevale ručno spajanje alata, partneri prikazuju lance u kojima agent samostalno povezuje ideaciju, izradu i optimizaciju, uz mjerljive uštede računalnih resursa.
Česta pitanja
- Što je NVIDIA pokazala na Cannes Lions 2026?
- S partnerima Alembic, AWS, Criteo, Higgsfield i KERV.ai predstavila je agentski AI za oglašavanje koji autonomno vodi marketinški proces od ideje do optimizacije.
- Koliko je Criteo ubrzao trening?
- Criteo je na NVIDIA Blackwell GPU-ima udvostručio brzinu treniranja modela i oslobodio oko 17.000 GPU sati godišnje.
- Što radi Alembic?
- Alembic primjenjuje kauzalni AI i na sustavima DGX Vera Rubin analizira milijardu varijabli.