OpenAI: kako agenti mijenjaju rad — Codex 5 milijuna tjednih korisnika, rast 400%

Codex: 5 milijuna korisnika i 400% rasta za pola godine

OpenAI je objavio sveobuhvatan izvještaj o načinu na koji AI agenti — sustavi koji autonomno planiraju i izvršavaju zadatke umjesto korisnika — preoblikuju svakodnevni rad. Najistaknutija brojka: Codex, OpenAI-jev agent za pisanje i analizu koda, bilježi 5 milijuna tjednih aktivnih korisnika, što je rast od 400% u 2026. godini u usporedbi s krajem 2025. API infrastruktura koja pokreće agente procesira više od 15 milijardi tokena u minuti.

Koji udio rada preuzimaju agenti?

Udio zahtjeva koji zamjenjuju više od 30 minuta ljudskog rada porastao je s niske razine u prosincu na 80,6% u svibnju 2026. To znači da četiri od pet interakcija s Codexom danas rješavaju zadatke koji bi čovjeku oduzeli pola sata ili više — višestruko više nego što je bio slučaj samo šest mjeseci ranije.

Tko zapravo koristi AI agente?

Rast nije rezerviran za programere. Nedeveloperi čine oko 20% Codex korisnika i rastu tri puta brže od developera. Individualni nedeveloperi zabilježili su rast od 137 puta, a organizacijski korisnici koji nisu razvojni timovi čak 189 puta u promatranom razdoblju.

Po odjelima prednjače Research (+56 puta) i Customer Support (+32 puta), što potvrđuje da se agentska paradigma širi daleko izvan inženjerskih timova.

Zašto to mijenja sliku AI industrije

Dok su raniji LLM alati funkcionirali kao napredni chatbotovi koji odgovaraju na upite, agenti preuzimaju produljene, višekoračne zadatke. Broj korisnika i dubina korištenja zajedno signaliziraju prijelaz s eksperimentalne primjene na operativnu integraciju u poslovne procese — i to u rokovima koji nadmašuju gotovo sve prognoze analitičara.

---

Izvor: OpenAI. Puni tekst izvorno objavljen na openai.com.