Meta: Brain2Qwerty v2 — neinvazivno dekodiranje misli u tekst s 61% točnosti, bez kirurškog implantata

Meta Research objavio je Brain2Qwerty v2, sustav koji pretvara mozgovne signale snimljene izvana tijela — bez kirurgije — u tipkani tekst s prosječnom točnošću od 61 posto na razini riječi. Istraživanje predstavlja najveći izmjereni skok u neinvazivnom sučelju između mozga i računala (BCI, Brain-Computer Interface) dosad zabilježen u literaturi.

Kako Brain2Qwerty v2 dekodira mozgovnu aktivnost

Brain2Qwerty v2 oslanja se na MEG — magnetoencefalografiju, tehnologiju koja bilježi iznimno slaba magnetska polja što ih stvara električna aktivnost neurona. MEG skener nosi se poput kacige izvana lubanje i ne zahtijeva nikakav kirurški zahvat ni implantate u moždano tkivo.

Sustav kombinira end-to-end duboko neuronsko dekodiranje s fine-tuningom velikog jezičnog modela na mozgovnim podacima. Svaki od devet sudionika tipkao je rečenice unutar MEG skenera u deset sati snimanja, iz čega je nastalo oko 22.000 rečenica za treniranje. Točnost sustava raste log-linearno s količinom prikupljenih podataka — više snimanja, bolji rezultati.

Rezultati i usporedba s postojećim metodama

Prosječna točnost prepoznavanja riječi iznosi 61 posto. Kod najboljeg sudionika Brain2Qwerty v2 dostigao je 78 posto točnosti — više od polovice rečenica taj je sudionik dekodirao s jednom greškom ili bez ijedne.

Usporedba s ostatkom polja govori sama za sebe: ostale neinvazivne BCI metode postižu svega 8 posto točnosti na razini riječi. Brain2Qwerty v2 premašuje taj rezultat sedam puta i dostiže razinu usporedivu s invazivnim implantatima koji zahtijevaju neurokiruršku operaciju. Jaz između 8 posto i 61 posto čini Brain2Qwerty v2 prvim neinvazivnim sustavom koji realistično zadire u područje kliničke primjene.

Znači li to kraj kirurškim implantatima?

Invazivni BCI implantati — poput sustava koje razvija Neuralink — i dalje postižu višu preciznost i veći protok informacija u stvarnom vremenu, no podrazumijevaju neurokiruršku intervenciju s pratećim medicinskim rizicima. Brain2Qwerty v2 ne zamjenjuje implantate, ali otvara alternativu za pacijente kojima je kirurgija isključena mogućnost — primjerice osobe s amiotrofičnom lateralnom sklerozom (ALS) u ranom stadiju, ozljedama moždanog debla ili paralitičnim stanjima. Meta Research naglašava da je istraživanje namijenjeno milijunima osoba s motoričkim oštećenjima kojima je komunikacija otežana ili onemogućena.

Open-source objava i dostupnost koda

Meta je uz objavu istraživanja javno objavila cjelokupni kod treniranja za Brain2Qwerty v1 i v2 na GitHubu. Dataset v1, prikupljen u suradnji s BCBL-om (Basque Center on Cognition, Brain, and Language), dostupan je na platformi HuggingFace.

Otvorena objava koda i podataka omogućuje neovisnu replikaciju rezultata i daljnji razvoj istraživačke zajednice koja radi na neinvazivnim BCI sustavima — što je rijedak korak za istraživanje ove razine komercijalnog i medicinskog potencijala.